Doktorand:in (PhD) - Automatische Sprachverarbeitung
ZHAW
WinterthurVeröffentlicht 9.5.2026
Über den Job
Wir suchen eine hochmotivierte Doktorand:in für das Forschungsprojekt SpeeDi am Centre for Artificial Intelligence (ZHAW). Du entwickelst KI-Methoden zur Verarbeitung von Schweizerdeutsch für Personen mit Sprachstörungen und trägst damit zu digitalen Therapie- und Diagnosewerkzeugen bei.
Aufgaben
- Entwicklung von Speech-to-Text-Modellen für Schweizerdeutsch mit Fehlererhaltung (Error-Preserving)
- Training von Transformer-basierten Deep-Learning-Modellen (wav2vec, HuBERT, Whisper) zur automatischen Erkennung von Sprech- und Sprachfehlern
- Erhebung und Annotation von Sprachdaten in Schweizerdeutsch (Kinder und Erwachsene)
- Publikation von Forschungsergebnissen auf internationalen Top-Konferenzen (z.B. ACL, EMNLP)
- Zusammenarbeit mit Logopäd:innen, Linguist:innen und klinischen Partnern
- Co-Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten sowie Unterstützung in der Lehre
Profil
- Masterabschluss in Computer Science, AI, Computational Linguistics, Data Science oder verwandtem Fachgebiet
- Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning
- Solide Softwareentwicklung und Erfahrung mit Python
- Interesse an Speech Processing, NLP und Dialektverarbeitung
- Sehr gute Deutschkenntnisse; Schweizerdeutsch solltest du gut verstehen
- Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit zwischen Sprachwissenschaft, KI und Logopädie
Rahmenbedingungen
Arbeitsbeginn zwischen Juni und September 2026. Pensum 100 %. Eingehende Bewerbungen werden laufend geprüft — frühzeitige Bewerbung empfohlen.
Skills
Machine LearningDeep LearningPythonPyTorch | TensorFlowSpeech ProcessingNatural Language ProcessingSoftware Engineering
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