Doktorand:in - Automatische Sprachverarbeitung (NLP)
ZHAW
8400 WinterthurVeröffentlicht 7.5.2026
Über den Job
Du entwickelst als Doktorand:in (100%) neue KI-Methoden für die Verarbeitung von Schweizerdeutsch bei Sprachstörungen. Das Projekt SpeeDi schafft digitale Lösungen für Logopädie und medizinische Diagnostik.
Aufgaben
- Entwicklung von Speech-to-Text-Modellen für Schweizerdeutsch, die Sprachfehler korrekt erkennen
- Training von Deep-Learning-Modellen (Transformer, wav2vec, HuBERT, Whisper) zur automatischen Erkennung von Sprech-/Sprachfehlern
- Erhebung und Annotation von Sprachdaten (Schweizerdeutsch, Kinder und Erwachsene)
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf internationalen Top-Konferenzen (ACL, EMNLP)
- Zusammenarbeit mit Logopäd:innen, Linguist:innen und klinischen Partnern
- Co-Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten
Profil
- Masterabschluss in Computer Science, AI, Computational Linguistics oder verwandtem Fachgebiet
- Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning
- Praktische Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow
- Gute Kenntnisse in Software Engineering
- Interesse an Speech Processing, NLP und Dialektverarbeitung
- Sehr gute Deutschkenntnisse; Schweizerdeutsch verstehen ist von Vorteil
Rahmenbedingungen
- Arbeitsbeginn
- Juni–September 2026
- Pensum
- 100%
- Standort
- ZHAW, Winterthur (Centre for Artificial Intelligence)
- Sprache
- Deutsch
Skills
Machine Learning | Deep LearningPyTorch | TensorFlowPythonNatural Language Processing (NLP)Speech ProcessingSoftware Engineering
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