PhD-Student:in Resistenzausbreitung und epidemiologische Auswirkungen

• Entwicklung mechanistischer, räumlich expliziter Modelle der Insektizidresistenzausbreitung mit Bayesian Statistics und Machine Learning
• Implementierung von Resistenzmodellen mit modernen Programmierpraktiken, Versionskontrolle und Datenkalibration
• Integration der Modelle in epidemiologische Simulationsplattformen und Evaluierung von Resistenzmanagemententstrategien
• Enge Zusammenarbeit mit Partner:innen an Oxford University, Imperial College London, Wageningen University und anderen internationalen Instituten
• Publikation von Forschungsergebnissen in Peer-Review-Journals und Präsentationen auf Konferenzen
• Eigenständige Planung und Dokumentation deiner Forschungsarbeit

• MSc-Abschluss mit sehr guten Noten in Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder Biologie/Epidemiologie mit quantitativer Ausbildung
• Starke Programmierkenntnisse in R und Stan; Erfahrung mit HPC und Git von Vorteil
• Nachgewiesenes Interesse oder starke Begeisterung für Bayesian Statistics, mathematische Modellierung und Public Health
• Idealerweise Erfahrung in Bayesian Data Analysis, räumlicher Statistik, evolutiver Biologie oder Genomikanalyse
• Fähigkeit zur unabhängigen und kollaborativen Arbeit sowie zur effektiven Kommunikation auf Englisch

Pensum

100%, vorwiegend vor Ort mit Homeoffice-Flexibilität

Start

August 2026 oder nach Vereinbarung

Vertrag

3 Jahre (vollständig finanziert über SNSF Ambizione-Grant)

Sprache

Englisch

Reisen

Einige Konferenzen und Meetings pro Jahr

Dedizierte Betreuung durch Dr. Denz mit Fokus auf akademische Exzellenz Zugang zu Universität Basel Kursen und Swiss Institute of Bioinformatics Training Moderner Arbeitsplatz im neuen Swiss TPH-Gebäude mit Kantine Zugang zu HPC-Cluster der Universität Basel International wettbewerbsfähiges Gehalt gemäss SNSF und Universität Basel