Data Engineer – Analytics & Data Platform
Swiss Life AG
8022 ZürichFestanstellungVeröffentlicht 19.5.2026
Über den Job
Wir bauen eine moderne, Cloud-basierte Data Platform für Finance & Risk neu auf. Du gestaltest aktiv den Neuaufbau und die Weiterentwicklung dieser analytischen Plattform mit und trägst zu Standards, Best Practices und Architekturentscheidungen bei.
Aufgaben
- Design, Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung robuster und skalierbarer Datenpipelines sowie Datenmodelle
- Extraktion von Daten aus SAP und weiteren internen sowie SaaS-Quellsystemen, Aufbereitung und strukturierte Integration in die Plattform
- Bereitstellung von Daten für Reporting- und Analyseanwendungen in Zusammenarbeit mit Finance und Reporting
- Sicherung von Datenqualität, Zuverlässigkeit, Monitoring/Observability und sauberer Dokumentation
- Analyse und Behebung von Datenproblemen im Produktivbetrieb für stabilen Betrieb
- Grundlegende Unterstützung in Advanced Analytics und Machine Learning sowie Datenaufbereitung für ML-Modelle
Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Elektrotechnik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation mit Data-Engineering-Ausrichtung
- 3–5 Jahre Erfahrung als Data Engineer in Cloud und SaaS-basierten Datenplattformen, idealerweise im Finanzbereich
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und fundierte Erfahrung mit Data-Warehousing-Konzepten und analytischen Datenmodellen
- Praktische Erfahrung mit CI/CD-Prozessen, Infrastructure as Code (IaC) und DevOps-nahen Arbeitsweisen
- Erfahrung mit API-Integrationen und Cloud-Architekturen, idealerweise Snowflake
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Rahmenbedingungen
- Pensum
- 80–100%
- Standort
- Zürich
- Vertragstyp
- Festanstellung
Skills
SQLData WarehousingSnowflake | Cloud Data PlatformsData PipelinesCI/CDInfrastructure as Code (IaC)API IntegrationenMachine Learning
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