AI Research Engineer - Apertus Initiative
EPFL
1015 LausanneTemporärVeröffentlicht 27.4.2026
Über den Job
Die Apertus Initiative (EPFL & ETH Zürich) sucht talentierte Engineers für die Entwicklung von offenen Foundation Models. Du arbeitest mit einem der weltweit leistungsstärksten öffentlichen AI-Supercomputer (Alps) und gestaltest transparente LLMs sowie multimodale AI-Modelle mit Schweizer technologischer Souveränität.
Aufgaben
- Distributed AI Training und Optimierung von Modellen
- Datenkuration für Text und multimodale Daten
- Modellbewertung und Benchmarking
- Inference-Systeme entwickeln und deployen
- Multimodale KI-Modelle aufbauen
- Open-Source-Projekte mit globaler Wirkung unterstützen
Profil
- MSc in Computer Science, Data Science, AI oder verwandtem Feld (aussergewöhnliche BSc-Kandidaten willkommen)
- Erfahrung mit KI und neuronalen Netzwerk-Architekturen
- Starke Python-Programmierkenntnisse und Erfahrung mit PyTorch oder ähnlichen ML-Frameworks
- Vertrautheit mit Software Development Practices (Versionskontrolle, Debugging, Testing, Deployment)
- Exzellente Problemlösungsfähigkeiten und analytische Denkweise
- Fähigkeit, im Team und eigenständig zu arbeiten
Rahmenbedingungen
- Pensum
- 80–100% | Start: Sobald wie möglich | Vertrag: Befristung 1 Jahr (erneuerbar) | Ort: Lausanne
Skills
PythonPyTorchDistributed AI TrainingNeural NetworksMachine LearningSoftware Development
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