PhD Netzwerkwissenschaft: Modellierung von Tiernetzen
Universität Zürich
Winterthurerstrasse 190, 8057 ZürichPraktikumVeröffentlicht 1.5.2026
Über den Job
Wir suchen einen hochmotivierten PhD-Studierenden für unsere Forschungsgruppe Quantitative Network Science am Department of Mathematical Modeling and Machine Learning der Universität Zürich. Das Projekt untersucht Inzuchtmeidung bei Hausmäusen mittels innovativer mehrlayeriger temporaler Netzwerkmodelle basierend auf einem einzigartigen Langzeit-Datensatz von über 20.000 Mäusen.
Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung temporaler Multilayer-Netzwerkmodelle mit Verhaltens-, genetischen und sozialen Daten
- Entwicklung von Netzwerk-Nullmodellen für statistische Tests der Inzuchtmeidung
- Erstellung von Simulationen der Mauspopulationsdynamik für Benchmarking und Poweranalyse
- Enge Zusammenarbeit mit Biologen und Genetikern zur Validierung der Rechenmethoden
- Publikation der Ergebnisse in hochrangigen Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen
Profil
- MSc (oder gleichwertiger Abschluss) in angewandter Mathematik, Physik, Computational Biology oder verwandtem Feld
- Starke Programmierkenntnisse; Erfahrung mit Graph-Bibliotheken ist vorteilhaft
- Grundlagen in Netzwerkwissenschaft, Graphentheorie, stochastischen Prozessen oder statistischer Inferenz
- Fähigkeit zur eigenständigen Arbeit in interdisziplinärem Umfeld
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeiten
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Rahmenbedingungen
- Vollfinanzierung für 4 Jahre | Start
- nach Vereinbarung | Arbeitgeber: Universität Zürich | Sprache: Englisch | Bewerbungsfrist: 27. Mai 2026
Skills
Python | RGraph-TheorieNetzwerkwissenschaftStatistische InferenzStochastische ProzesseMathematische Modellierung
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