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Senior Data & AI Engineer – Aarau | JobRevolt

Über den Job

Die AEW Energie AG ist ein selbstständiges Unternehmen des Kantons Aargau und ein integrierter Energiedienstleister. Sie leistet mit sicherer und klimafreundlicher Energieversorgung einen Beitrag zur Standortattraktivität und Lebensqualität in der Region und engagiert sich in Stromproduktion (Wasserkraft, Solar- und Windenergie), Wärme/Kälte sowie als Netzbetreiberin und Lieferantin.

Aufgaben

Entwicklung und Wartung von ETL/ELT-Pipelines: Automatisierung von Prozessen zur kontinuierlichen Datenverarbeitung (Batch- sowie Echtzeitdaten)
Integration von Daten aus verschiedenen Quellen wie APIs, Sensoren, Streaming-Diensten oder internen Systemen
Design und Modellierung von modernen Datenarchitekturen (Data Lakehouse, Dimensionale Data Marts)
Implementierung von Methoden zur Datenbereinigung, Qualitätssicherung und Datensicherheitsrichtlinien
Durchführung von Datenexploration, Feature Engineering sowie statistischen Analysen zur Generierung von Business Insights
Aufbau und Betrieb produktiver Machine-Learning-Pipelines inklusive Monitoring und kontinuierlicher Modellverbesserung
Einführung und Weiterentwicklung von MLOps-Praktiken zur Automatisierung von Training, Deployment, Versionierung und Überwachung von Modellen

Profil

Abgeschlossenes Studium (FH/Universität) in Informatik, Computer Science, Data Science, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Ingestion und Data Platforms
Mehrjährige Erfahrung in Azure Databricks und PowerBI
Vertraut mit Streaming Technologien (wie Kafka, Kinesis, Pub/Sub)
Sehr gute Programmierkenntnisse sowie fundiertes SQL Wissen sowie Erfahrung mit relationalen und NoSQL Systemen
Erfahrung mit MLOps-Plattformen und Werkzeugen (z.B. Azure ML, Databricks ML, MLflow, Kubeflow)
Gute Kenntnisse statistischer Verfahren sowie im Bereich Feature Engineering und Modellvalidierung
Fliessende Deutschkenntnisse werden vorausgesetzt

Rahmenbedingungen

Fragen zur Stelle: Cafagna, Data Architect
Fragen zur Bewerbung: Ivana Batt, Talent Acquisition Manager (E-Mail schreiben)

Benefits

Work-Life-Balance: Verschiedene flexible Jahresarbeitszeitmodelle, Home-Office-Möglichkeit sowie moderne Büroräumlichkeiten an zentraler Lage
Weiterbildungsmöglichkeit: Individuelle interne und externe Aus- und Weiterbildungen sowie weitere Fördermassnahmen
Faire Vergütung: Attraktive finanzielle Unternehmenserfolgskomponente sowie ausgezeichnete Sozialleistungen
Einführungsprogramm: Systematische Einführung in den neuen Job sowie spannende Welcome Days
Gemeinsame Erfolge: Kollegiales Umfeld sowie ein von Wertschätzung geprägtes Arbeitsumfeld
Moderne Arbeitsmittel: Work smart – Moderne Arbeitsmittel ermöglichen mobiles und effizientes Arbeiten

Senior Data & AI Engineer

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Skills

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