Stagiaire Statistiques et Analyse de données

Université de Lausanne - Système d'information et statistiques (UNISIS)

Université de Lausanne - Unicentre, 1015 LausannePraktikumVeröffentlicht 13.7.2026

Über den Job

Le Système d'information et statistiques (UNISIS) de l'Université de Lausanne produit les statistiques officielles de l'institution et conçoit les outils décisionnels destinés aux facultés, aux services et à la Direction. Pour renforcer le Pôle Statistiques et indicateurs institutionnels, un poste de stagiaire diplômé·e est mis au concours pour travailler sur les données réelles d'une université (effectifs étudiants, personnel, réussite, finances) avec R, SQL et Tableau.

Aufgaben

Développer, fiabiliser et automatiser les scripts de production des statistiques institutionnelles (R, SQL)
Concevoir des tableaux de bord interactifs (Tableau, R Shiny)
Exploiter les assistants IA de code (dont Claude Code) pour gagner en efficacité
Documenter les indicateurs et contribuer aux livraisons légales et récurrentes (OFS, Canton, facultés)

Profil

Bachelor ou master (ou en voie d'achèvement) en statistique, science des données, sciences sociales quantitatives, économie ou discipline proche
Programmation en R ou Python
Rigueur, autonomie, excellent français
Respect strict de la confidentialité et de la protection des données (LPD/RGPD)
Une première expérience n'est pas exigée : le stage est formateur

Rahmenbedingungen

Lieu : Unicentre, campus de Dorigny. Poste en présentiel, ouvert aux candidat·e·s résidant en Suisse (télétravail 1 jour/semaine max.)
Taux : 100 %, pour 6 mois, dès le 1er septembre 2026 ou à convenir
Rémunération : CHF 1'820.–/mois (brut), selon le barème des stagiaires diplômé·e·s de l'UNIL
Délai de candidature : dimanche 2 août 2026
Candidature : postulez directement via jobup (bouton « Postuler »), ou envoyez votre CV et lettre de motivation par email
Pour toute question : Jeremy Som, Responsable du Pôle Statistiques et indicateurs institutionnels

Benefits

Une immersion complète dans le métier de la statistique institutionnelle et de l'aide à la décision
Équipe spécialisée et à taille humaine qui accompagne votre montée en compétences
Environnement technique moderne (R, Tableau, Git, IA générative)
Exposition à l'écosystème data du service (bases Oracle/PostgreSQL, conteneurisation, pipelines automatisés)
L'UNIL s'engage pour l'égalité, la diversité et l'inclusion

Skills

SQLTableau / R ShinyPython (alternativ zu R)Nutzung von KI-Code-Assistenten (z.B. Claude Code)Ausgezeichnetes Französisch

Stagiaire Statistiques et Analyse de données

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