Data Scientist - Recommender Systems (w/m) 80-100%

• Weiterentwicklung, Verbesserung und Betrieb der Content-Empfehlungssysteme der NZZ – vom Prototyping bis zum produktiven Einsatz auf Google Cloud / Vertex AI
• Verantwortung und kontinuierliche Optimierung von ML-Pipelines für Echtzeit- und Batch-Empfehlungsanwendungen (z. B. Artikelempfehlungen, personalisierte Newsletter, Churn-Prediction)
• Umsetzung von MLOps-Best-Practices: Versionierung von Daten, Modellen und Code; CI/CD; automatisiertes Monitoring von Modellperformance und Data Drift
• Planung und Auswertung von A/B-Tests sowie Ableitung konkreter Produktverbesserungen in enger Zusammenarbeit mit Produkt, Marketing und Redaktion
• Durchführung explorativer Datenanalysen und verständliche Aufbereitung der Ergebnisse für technische und nicht-technische Stakeholder (v. A. Redaktion)
• Beobachtung neuer Methoden, Tools und Forschungsergebnisse im Bereich Recommender Systems und NLP und Einbringen pragmatischer Ideen zu deren Anwendung

• Abgeschlossenes Masterstudium in einem quantitativen Fachgebiet (Mathematik, Informatik, Statistik, Ingenieurwesen o. Ä.)
• 2–4 Jahre Berufserfahrung in Data Science oder ML Engineering, idealerweise mit Fokus auf Empfehlungs- oder Ranking-Systeme
• Fundierte Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch; Kenntnisse in pandas und SQL
• Praktische Erfahrung mit Google Cloud Platform – insbesondere Vertex AI (Training, Model Registry, Online-/Batch-Prediction) ist ein klarer Vorteil
• Erfahrung mit MLOps-Tooling (Experiment-Tracking, Modell-Monitoring, CI/CD-Pipelines) und Big-Data-Frameworks (z. B. Apache Spark, BigQuery oder Snowflake)
• Gute Data-Engineering Erfahrung von Vorteil (Airflow, Cloud Compose, dbt, etc.)
• Gute Englisch- und sehr gute Deutschkenntnisse; Fähigkeit, datenbasierte Erkenntnisse verständlich zu kommunizieren
• Neugierige, pragmatische und teamorientierte Persönlichkeit mit Freude daran, Probleme von Anfang bis Ende zu lösen

Isabelle Liechti, HR Business Partner

• Sinnstiftende und anspruchsvolle Arbeit: Du gestaltest das Inhaltserlebnis einer der renommiertesten Medienmarken im deutschsprachigen Raum direkt mit
• Moderner ML-Stack: Vertex AI, BigQuery, Snowflake und eine Engineering-Kultur, die Experimente und kontinuierliche Verbesserung lebt
• Fantastisches Arbeitsumfeld: unsere Büros liegen zentral am Bellevue im Herzen von Zürich – mit Blick auf das Opernhaus und den See
• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice sind fester Bestandteil unserer Unternehmenskultur
• Vielfältige interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten