Senior AI Engineer, 80-100%

Als Senior AI Engineer gestalten Sie die technische Umsetzung und Weiterentwicklung des AI-Service massgeblich mit. Sie bilden zusammen mit dem AI-Service Owner das Kernteam und arbeiten eng mit den bestehenden Teams des ITZ zusammen.

Ihr Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau und der Weiterentwicklung unserer AI-Plattformen sowie auf der Umsetzung produktionsfähiger AI-Lösungen.

• AI-Plattform & Architektur: Sie bauen gemeinsam mit den IT-Teams und externen Partnern unsere AI-Plattformen und deren technische Architektur auf, entwickeln sie weiter und etablieren wiederverwendbare Komponenten und technische Standards. Dazu gehört auch die technische Evaluation von AI-Compute-Infrastrukturen und die Mitwirkung bei deren Auswahl und Beschaffung.
• AI Solutions Engineering: Sie konzipieren und entwickeln produktionsfähige GenAI-Lösungen, zum Beispiel RAG-Anwendungen, AI Agents, Automatisierungen und spezialisierte AI-Services.
• Integration & Production Engineering: Sie integrieren AI-Komponenten und -Lösungen in die bestehende IT-Landschaft und stellen gemeinsam mit den IT-Teams einen stabilen und wirtschaftlichen Betrieb sicher. Dazu gehören APIs, Deployment, CI/CD, Monitoring und Logging sowie die Überwachung von Nutzung und Kosten.
• Technologie-Evaluation: Sie bewerten neue Modelle, Frameworks und Technologien pragmatisch und entwickeln bei Bedarf PoCs.
• Zusammenarbeit & Wissenstransfer: Sie arbeiten eng mit IT-Teams, Informationssicherheit, Datenschutz und externen Partnern zusammen und stellen sicher, dass technisches Wissen intern aufgebaut und nachhaltig verankert wird.

Das sollten Sie mitbringen:

Von Vorteil ist Erfahrung in einem oder mehreren dieser Bereiche:

• Abgeschlossenes Studium (Uni/FH) in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige praktische Erfahrung als AI-, Software-, Cloud- oder Platform Engineer.
• Praktische Erfahrung mit GenAI-Anwendungen und LLM-basierten Architekturen, z. B. RAG oder agentischen Workflows.
• Erfahrung mit dem Aufbau und Betrieb technischer Plattformen und Services sowie der Überführung von Lösungen in den produktiven Betrieb.
• Erfahrung mit APIs, Integrationsarchitekturen und der Anbindung unterschiedlicher Systeme und Datenquellen.
• Solide Software-Engineering-Kenntnisse.
• Erfahrung darin, Architektur- und Technologieentscheide eigenständig zu erarbeiten, verständlich zu erklären und sauber zu dokumentieren.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Hybride AI- und Compute-Infrastrukturen, inklusive Cloud-, GPU- und On-Premises-Umgebungen sowie der Bereitstellung und dem Betrieb selbst gehosteter AI-Modelle.
• Sicherheits-, Zugriffs- und Berechtigungskonzepte für AI-Systeme.
• Evaluation und Observability von LLM-basierten Systemen.

Ihr Arbeitsplatz liegt im -Areal in Zürich- , wo Ateliers, Werkstätten, Konzertsäle, Kino und Ausstellungsräume unter einem Dach liegen. Sie arbeiten mitten im Betrieb einer international tätigen Kunst- und Designhochschule und nach Absprache im Homeoffice. Die Anstellungsbedingungen richten sich nach der kantonalen Personalgesetzgebung.

Ihre Kontaktpersonen für weitere Auskünfte: , AI-Service Owner Consorti, HR-Business Partnerin

Zusätzliche Informationen zur Hochschule der Künste finden Sie unter .

Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen nehmen wir gerne bis 31. Oktober 2026 unter dem "Jetzt online bewerben" am Ende dieses Inserats entgegen. Bitte beachten Sie, dass wir für diese Stelle nur Online-Bewerbungen (keine E-Mail-Bewerbungen) berücksichtigen. Ein persönliches Bewerbungsschreiben begrüssen wir sehr.

— Hochschule der Künste — —

Pfingstweidstrasse 96 8005 Zürich

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• Gestaltungsspielraum von Anfang an: Der AI-Service befindet sich im Aufbau. Architektur, Tech-Stack und technische Standards sind noch nicht abschliessend definiert. Sie gestalten diese wesentlich mit und haben direkten Einfluss auf zentrale technologische Entscheidungen.
• Vielfältiger Hochschulkontext: Sie arbeiten an sehr unterschiedlichen Anforderungen aus Administration, Forschung, Lehre und künstlerischer Praxis.
• Besonderes Arbeitsumfeld: Sie arbeiten an der Schnittstelle von Kunst, Forschung und Technologie in einem interdisziplinären Umfeld.
• Hochschule der Künste