Data Scientist/ML Engineer im Team Economic Data Science

Schweizerische Nationalbank

8001 ZürichFestanstellungVeröffentlicht 20.7.2026

Über den Job

Die Organisationseinheit Economic Data Science erstellt volkswirtschaftliche Analysen und Prognosen zur Vorbereitung geldpolitischer Entscheide. Zudem leistet sie einen Beitrag zu methodischen Innovationen und zur Weiterentwicklung von Datenpipelines. Wir bieten eine Stelle in einem interdisziplinären Team von Ökonominnen und Ökonomen sowie Data Scientists/ML Engineers.

Aufgaben

Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Pipelines für Datenanalyseinstrumente insbesondere im Bereich Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP) und Big Data
Unterstützung des Teams bei der Einführung und Weiterentwicklung neuer IT-Werkzeuge
Mitarbeit bei der Erstellung von Prognosen und Analysen zur Vorbereitung der Geldpolitik
Mitarbeit in Fachausschüssen zu IT- und Data Science-Themen

Profil

Master- oder Doktoratsabschluss in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Gebiet mit quantitativer Ausrichtung
Interesse an Forecasting, Time Series Analysis und geldpolitischen Fragestellungen
Erfahrungen in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Pipelines, idealerweise Fachwissen im Bereich Data Engineering
ausgewiesene Kenntnisse in Programmierung
Erfahrung mit DevOps-Tools und -Praktiken (Git, CI/CD-Plattformen); idealerweise Erfahrung mit der Linux-Kommandozeile und verteilten Systemen (Spark)
verhandlungssicher auf Deutsch oder Französisch sowie auf Englisch

Rahmenbedingungen

Es werden keine Bewerbungen von Agenturen entgegengenommen
Kontakt: Pelliccia, Recruiter

Benefits

Verantwortungsvolle Aufgabe im Dienst des Gesamtinteresses der Schweiz mit spürbarem Beitrag zu Wirtschaft, Bevölkerung und einem stabilen Finanzsystem
Vielfältige Themen und anspruchsvolle Fragestellungen
Kultur der Offenheit, des Respekts und des kollegialen Miteinanders
Chancengleichheit, fortschrittliche Rahmenbedingungen und Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
Gezielte Förderung, zeitgemässe Arbeitsmodelle und ein Umfeld des Vertrauens zur Unterstützung der persönlichen und beruflichen Entwicklung

Skills

Machine Learning (ML)Natural Language Processing (NLP)Big DataML-Pipelines Entwicklung und BereitstellungForecasting und Time Series AnalysisDatenpipelinesÖkonomisches/geldpolitisches Verständnis

Data Scientist/ML Engineer im Team Economic Data Science

Über den Job

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