Stagiaire Data Engineering & IA

Université de Lausanne - Système d'information et statistiques (UNISIS)

Bâtiment Unicentre, 1015 LausannePraktikumVeröffentlicht 3.7.2026

Über den Job

Le Système d'Information et Statistiques (UNISIS) de l'Université de Lausanne recherche un·e Stagiaire diplômé·e en Data Engineering & Intelligence artificielle (100%) au sein de son Pôle Développements et IA (PDIA). Ce stage de 6 mois offre une expérience complète et concrète du métier de data scientist / data engineer en contexte institutionnel, au plus près des données réelles de l'Université. Vous évoluerez dans un environnement technique moderne — R, Python, SQL, Docker, Kubernetes/Argo, GCP/Datalake, GitHub — et exploiterez au quotidien les outils d'IA générative et d'assistance au code, notamment Claude Code.

Aufgaben

Contrôle et amélioration de la qualité des données (R) : développer des contrôles qualité automatisés (complétude, cohérence, doublons, valeurs aberrantes), concevoir des tableaux de bord de suivi, analyser les anomalies et proposer des corrections durables
Contribution aux flux d'intégration de données et au DataOps : participer au développement et à la maintenance de flux ETL/ELT (R, Python) alimentant l'entrepôt PostgreSQL et le datalake (GCP)
Conteneuriser les traitements (Docker) et contribuer à leur orchestration (Argo Workflows / ArgoCD)
Prototypage de cas d'usage IA : identifier et explorer des cas d'usage de Machine Learning, préparer les données, entraîner et évaluer des modèles, et exploiter les assistants de code pour accélérer le prototypage
Bonnes pratiques de développement et collaboration : Git/GitHub au quotidien (branches, Pull Requests, revue de code), documentation et participation à la veille technique de l'équipe

Profil

Bachelor ou Master d'une Haute École en science des données, informatique, statistique, mathématiques appliquées ou discipline quantitative proche
Programmation en R et/ou en Python
Curiosité et aisance avec les outils d'IA générative et les assistants de code
Notions de SQL, de conteneurisation (Docker) et de gestion de version (Git/GitHub) — un atout
Des notions de Shiny sont un atout
Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et de synthèse, esprit d'équipe
Excellente maîtrise du français ; bon niveau d'anglais technique
Respect strict de la confidentialité et des règles de protection des données (LPD / RGPD)
Une première expérience n'est pas exigée : le stage est formateur

Rahmenbedingungen

Taux d'activité : 100 %
Durée : 6 mois
Entrée en fonction : 1er septembre 2026
Lieu de travail : sur site, avec la possibilité d'une journée de télétravail par semaine
Rémunération : CHF 1'820.– brut par mois
Candidature : merci de nous envoyer votre dossier complet (CV et lettre de motivation)

Benefits

Possibilité d'une journée de télétravail par semaine
Environnement technique moderne et stimulant (R, Python, SQL, Docker, Kubernetes/Argo, GCP/Datalake, GitHub)
Utilisation quotidienne d'outils d'IA générative et d'assistance au code (Claude Code)
Stage formateur, expérience complète et concrète en contexte institutionnel

Skills

PythonSQLDockerKubernetes/ArgoGCP/DatalakeETL/ELTClaude CodeGitHubDatenqualitätskontrolle

Stagiaire Data Engineering & IA

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Skills

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