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Senior Data Engineer – Zürich | JobRevolt

Über den Job

Die Organisation entwickelt Produkte wie die Digital Banking Suite und Security Suite für Kunden aus den Bereichen Banking, Retail oder Government. Du erweiterst und verbesserst bestehende Produkte oder entwickelst neue, innovative Lösungen. Dich erwartet eine kollegiale Atmosphäre mit flacher Hierarchie, in der Können vor Hierarchie kommt und deine Stimme zählt.

Aufgaben

Spannende und innovative Datenprojekte für Kunden entwickeln
Komplexe Data-Processing-Pipelines in der Cloud oder on-Premise zusammen mit Data- und Machine-Learning-Engineers entwickeln
Verantwortung für datengetriebene Beratungsmandate übernehmen
Kunden bei der Umsetzung von modernen Datenhaltungslösungen und bei der Technologiewahl beraten
Inhaltliche Verantwortung für technologische Themenbereiche übernehmen
Fortwährendes Lernen und stetige Weiterbildung sowie Einblicke in verschiedene Branchen von Kunden gewinnen
Abwechslung und spannende Zusammenarbeit in internen Projektteams sowie vor Ort bei Kunden

Profil

Abschluss an einer (Fach-)Hochschule im Bereich Informationstechnologie, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder verwandtes Gebiet
Mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung auf relevanten Projekten
Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
Grundwissen in Infrastructure as Code (IaC) und Automatisierungstools wie Terraform, Azure ARM, Azure DevOps und GitLab CI
Fundierte Kenntnisse in relevanten Technologien wie Spark, Hive, Apache Iceberg, Airflow, MageAI, Pandas, PySpark oder ähnlich
Praktische Erfahrung und gute Kenntnisse im Aufbau von Datalakes oder Data Lakehouses
Erfahrung im Bereich der Software-Entwicklung
Praktische Erfahrung mit ETL und ELT Prozessen
Erfahrung im Umgang mit Datentechnologien von einem der grossen Cloud-Anbieter
Bevorzugt: Erfahrung mit modernen KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen wie Claude Code, Cursor, GitHub Copilot oder ähnlich

Rahmenbedingungen

Kontakt für Fragen: Philipp Klein, HR-Team

Benefits

Swiss Arbeitgeber Award, Best of Swiss Apps, Digital Economy Award
Flexible Arbeitszeitmodelle und Möglichkeit für Auszeiten (ti&m liquid working)
ti&m academy für selbstbestimmte Weiterbildung
Arbeit mit neuesten Technologien in kollegialem Umfeld

Senior Data Engineer

Über den Job

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Rahmenbedingungen

Benefits

Skills

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