Senior Data Engineer - AWS | Apache | Python | DevOps

Erfahrungen:

Referenznr.: 925172DO Rolle: Senior Data Engineer (m/w/d) Einsatzort: Bern und Region

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Pensum

100% (remote teilweise möglich, vorwiegend onsite)

• Entwicklung und Pflege einer AWS basierten Dateninfrastruktur und entsprechender Datenpipelines
• Optimierung und Sicherstellung des Betriebs von Spark ETL für effiziente Datenverarbeitung
• Entwicklung und Pflege robuster Datenpipelines in Zusammenarbeit mit Data Ownern und Data Analysts
• Analyse von Anforderungen sowie Konzeption und Umsetzung von Datenprodukten im Big Data Stack
• Unterstützung und Coaching von Data Engineers bei Automatisierung, Betrieb und Weiterentwicklung des Entwicklungs Stacks
• Enge Zusammenarbeit mit Business Stakeholdern und Architektur zur Ausrichtung technischer Lösungen an Geschäftsbedürfnissen
• Unterstützung bei der Kostenoptimierung bestehender AWS Services
• Mitarbeit bei Migrationen auf neue Tools und Technologien
• Sicherstellung von stabilen, nachvollziehbaren und wartbaren Datenlösungen im DevOps Umfeld
• Hochschulabschluss in Informatik oder gleichwertige Berufserfahrung im Data Engineering Umfeld
• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, idealerweise in cloudbasierten Datenplattformen
• Fundierte Erfahrung in der Datenverarbeitung mit Apache Spark, SQL und
• Erfahrung in der Entwicklung, Pflege und Optimierung von ETL Prozessen und Datenpipelines
• Erfahrung mit AWS basierten Datenplattformen und Big Data Architekturen
• Erfahrung in DevOps Teams sowie Verständnis für Betrieb, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung von Datenpipelines
• Interesse oder Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure as Code und Terraform
• Erfahrung mit AWS Analytics Services wie Glue, SageMaker, Athena, Lambda oder Batch von Vorteil
• Kenntnisse in Scala oder Java von Vorteil
• Agiles Mindset, Teamorientierung und Freude daran, Wissen aktiv mit Kolleginnen und Kollegen zu teilen
• Gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

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