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Dozent:in Digital Health / AI in Healthcare 80-100 % – Winterthur | JobRevolt

Über den Job

Sie erforschen und entwickeln translationale Digital-Health- und AI-for-Healthcare-Lösungen gemeinsam mit Praxis- und Industriepartnern und transferieren diese in reale Anwendungskontexte. Zudem unterrichten Sie in den Studiengängen Medizininformatik und Informatik. Der Schwerpunkt Human-Centered & Medical Computing am Institut für Informatik (InIT) der ZHAW School of Engineering umfasst rund 10 Mitarbeitende und entwickelt nutzerzentrierte, datengetriebene AI- und Computing-Lösungen an der Schnittstelle von Mensch und Informatik.

Aufgaben

Als Dozent:in in Lehre und angewandter Forschung tätig sein und Expertise im Bereich Digital Health und AI im Gesundheitswesen aktiv einbringen
Forschung & Entwicklung: Eigenständiges Forschungsprofil im Bereich Digital Health mit Fokus auf AI for Healthcare entwickeln
Nationale und internationale F&E-Projekte (Innosuisse, EU, SNF, etc.) in Zusammenarbeit mit Spitälern, Gesundheitsinstitutionen und Industriepartnern akquirieren und leiten
Projektergebnisse in Fachzeitschriften und an Konferenzen publizieren und sich im Wissenstransfer engagieren
Lehre: Unterricht in Bachelor- und Masterstudiengängen der Informatik, Medizininformatik sowie angrenzender Studiengänge mit Schwerpunkt Digital Health und AI for Healthcare
Studierende in Projekt-, Bachelor- und Masterarbeiten betreuen und an der Weiterentwicklung sowie dem Aufbau neuer Lehrmodule mitwirken
Kollaboration und Profilierung: Aktuelle Forschungs- und Praxiserfahrung in den Bereichen Digital Health und Medical AI einbringen und sich in der Weiterentwicklung des Schwerpunkts Human-Centered & Medical Computing engagieren
Kooperationen mit Spitälern, klinischen Partnern und Industrieunternehmen pflegen

Profil

Fundierte methodische Ausbildung in der Informatik, Medizinformatik oder Künstlichen Intelligenz sowie starkes Interesse, digitale und AI-basierte Methoden gezielt für medizinische und gesundheitsnahe Fragestellungen einzusetzen und dabei klinische Anwendungskontexte sowie reale Versorgungsprozesse zu berücksichtigen
Abgeschlossenes Hochschulstudium mit Promotion in Informatik, Medizininformatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science, Biomedical Engineering oder einem verwandten Gebiet
Ausgewiesene Erfahrung in angewandter Forschung im Bereich Digital Health, medizinische AI oder datengetriebene Methoden im Gesundheitswesen; sicheres Bewegen an der Schnittstelle zwischen Technologie, Gesundheitswesen und nutzerzentrierter Systemgestaltung
Idealerweise Erfahrung in der Lehre an einer Hochschule, unterrichten mit Freude, didaktisch versiert und Freude an der Arbeit mit Studierenden unterschiedlicher Bildungsstufen
Sichere Kommunikation in Englisch in Wort und Schrift
Für Lehrtätigkeiten sind Deutschkenntnisse erforderlich; diese können bei Stellenantritt vorhanden sein oder müssen mittelfristig erworben werden
Arbeitet gerne sowohl selbstständig als auch im Team, ist qualitätsbewusst und hat Freude an wissenschaftlichen und technisch anspruchsvollen Aufgabenstellungen
Hohe Selbstmotivation, Gestaltungswille, Begeisterungsfähigkeit und Freude an anspruchsvollen, aktuellen Fragestellungen

Rahmenbedingungen

Pensum: 80–100 %
Departement: School of Engineering
Arbeitsbeginn: oder nach Vereinbarung
Bis zu 50 % der Arbeit kann ortsunabhängig erfolgen
Kontakt: Dr. Javier Montoya, Leiter Human-Centered Computing
Kontakt: Samy Shalaby, Recruiting Manager

Benefits

Hochschulgerechte Arbeits- und Anstellungsbedingungen
Aktive Förderung der Personalentwicklung von Mitarbeitenden und Führungspersonen
Bis zu 50 % ortsunabhängiges Arbeiten möglich
Engagement für geschlechtergemischte und diverse Teams zur Förderung von Gleichstellung, Vielfalt und Innovation

Dozent:in Digital Health / AI in Healthcare 80-100 %

Über den Job

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Benefits

Skills

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