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AI Solutions Engineer – Zürich | JobRevolt

Über den Job

Steige als AI Solutions Engineer ein und übernimm die technische Beziehung zu Interessenten und Kunden über den gesamten Lebenszyklus – vom ersten technischen Call und Sandbox-Zugang über Proof-of-Concepts im Sales-Zyklus bis hin zu Onboarding, Implementierung und langfristiger Adoption und Optimierung. Du sitzt an der Schnittstelle von Sales Engineering und Customer Success.

Aufgaben

Sales Engineering & Pre-Sales-Support: Zusammenarbeit mit Account Executives bei technischen Calls, Discovery und Demos; Aufbau geführter Sandboxes zugeschnitten auf Use Cases der Interessenten; Scoping und Umsetzung von Proof-of-Concepts
Implementierungs- & Migrationsprojekte: Onboarding- und Rollout-Projekte planen und leiten (Scope, Meilensteine, Risiken, Abhängigkeiten), Alignment vorantreiben und Umsetzung vom Kickoff bis zum Go-live auf Kurs halten
Plattform-Konfiguration & Automatisierung: Plattform hands-on konfigurieren (Workflows, dynamische Felder, Berechtigungen, Automatisierungen, Reporting), gründlich testen und sicherstellen, dass das Setup den fachlichen Anforderungen entspricht
API & Integrations-Umsetzung: API-basierte Konfigurationen und Integrationen aufbauen und troubleshooten (REST, JSON, Webhooks), Payloads validieren und an Datenflüssen über Systemgrenzen hinweg mitarbeiten
Solution Engineering & technische Übersetzung: Fachliche Anforderungen in umsetzbare technische Designs übersetzen; Kunden zu skalierbarer Plattform-Architektur beraten
Stakeholder-Management: Interne und externe Stakeholder abstimmen, Erwartungen managen und Fortschritt klar kommunizieren
Übergabe & Enablement: Kunden-Admins und Champions mit Dokumentation, Trainings und Rollout-Guidance befähigen; sauberen Übergang in den Regelbetrieb sicherstellen
Cross-funktionale Verbesserung: Wiederkehrende Muster erkennen, Playbooks vorschlagen und zur Verbesserung von Delivery-Prozessen, Templates und Produkt-Feedback-Schleifen beitragen

Profil

Kundenorientiert und strukturiert, Verantwortung für Ergebnisse übernehmen
Technisch versiert mit APIs, JSON, Webhooks; Bedürfnisse in Lösungen übersetzen
Hands-on-Builder-Mindset: Plattformen konfigurieren, Setups testen, Probleme lösen
Schnelle Auffassungsgabe und Anpassungsfähigkeit in dynamischen Umgebungen
Analytisch und strukturiert: komplexe Anforderungen in klare Pläne zerlegen
Im Umgang mit APIs (REST), JSON-Payloads, Webhooks und Integrationskonzepten sicher
Neugierig auf KI-gestützte Workflows und Automatisierung
Fliessend Deutsch und Englisch, souverän in Kundengesprächen
Erfahrung in Implementierung/Delivery, Migrationsprojekten, Solution Engineering, Consulting oder technischem Projektmanagement von Vorteil
Vertrautheit mit SaaS-Plattformen, Workflows, Integrationen und Best-Practice-Rollout-Methoden
Praktische Erfahrung mit Plattformen wie Atlassian, Linear oder ServiceNow ist ein Plus
Erfahrung in schnelllebigem Umfeld (Startup, Scale-up, Consulting, Enterprise-Transformation) ist ein Plus

Rahmenbedingungen

Pensum: 100%

AI Solutions Engineer

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Skills

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