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AI-Plattformengineer – Wallisellen | JobRevolt

Über den Job

Bei uns gestaltest du die Zukunft im Bereich Artificial Intelligence aktiv mit! Du bist massgeblich am Betrieb und der Weiterentwicklung unserer AI Platform (OnPrem & Cloud) beteiligt und treibst diese gemeinsam im engagierten (intern / extern) Team voran. Wir suchen eine Persönlichkeit, die beim Eintauchen in Konzepte und Code nie den Blick für das Wesentliche verliert. Was du bewegst

Du verantwortest Betrieb und Weiterentwicklung der hybriden AI-Plattform (OpenShift & Azure) und stellst Stabilität, Skalierbarkeit, Hochverfügbarkeit und effiziente GPU-Nutzung sicher.
Den reibungslosen Betrieb des AI-Operations-Stacks ( MLflow, Dagster, vLLM, Triton) stellst du sicher.
Du verantwortest das Deployment und Serving von LLM- und ML-Modellen sowohl auf der On-Prem-Plattform (OpenShift) als auch über Azure-Services (z. B. Azure AI Foundry).
Betrieb und Optimierung der CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code. Du definierst Deployment- & Konfigurationsstandards und stellst Security-, Compliance- und Vulnerability-Mgt. sicher.
Du sorgst für ein robustes Daten-Fundament (RDBMS, Object Storage, NoSQL, Backup & Recovery) und begleitest Migrationen von und zwischen On-Prem und Azure.
Du entwickelst die AI-Plattform in bestehende Observability-Stacks weiter und stellst einen stabilen Plattformbetrieb sicher (OpenTelemetry, Splunk, Dynatrace, Azure Monitor).

Profil

Bildung: Master-Studium (Universität, Fachhochschule)
Fachrichtung: Computer Science / Informatik
Berufserfahrung: Mindestens 5 Jahre AI Engineering / Dev Ops
Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von AI-Plattformen in hybriden Umgebungen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Automatisierung und Hochverfügbarkeit.
Sehr gute Kenntnisse in Containerisierung, Orchestrierung, Automatisierung und Deployment-Patterns ( Kubernetes/OpenShift, AKS, Helm, CI/CD).
Erfahrung mit GPU-Compute und AI Inferencing ( Nvidia GPU Operator, vLLM, Triton) und Azure-Services ( Azure ML, Azure OpenAI).
Kenntnisse in MLOps und Agentic AI insbesondere Experiment-Tracking (z. B. MLflow), Orchestrierung von ML-Pipelines (z. B. Dagster, Azure ML) sowie Konzeption und Betrieb von AI-Agents.
Gute Kenntnisse in Datenbanken, Object Storage, Data Lifecycle, Backup & Recovery, Monitoring sowie Security-, Vulnerability- und Identity-Management ( Azure AD).
Deutsch (C1)
Englisch (B1)

Benefits

Es werden nur Online-Bewerbungen über das Bewerbungsportal berücksichtigt. Rekrutierungsprozess

Zentraler Arbeitsort (GABS): Optimal erreichbar mit dem Zug (10 Minuten vom Zürich HB) oder Auto
Moderne Infrastruktur: Zukunftsgerichteter und ergonomischer Arbeitsplatz
Flexibler Arbeitsort / Home Office: Individuelle Möglichkeiten für Home Office
Flexible Arbeitszeit: Jahresarbeitszeit für alle und Vertrauensarbeitszeit für viele
Mutterschaftsurlaub / Vaterschaftsurlaub: 18 Wochen für Mütter und 4 Wochen für Väter
Kinderbetreuung: bis CHF 300 pro Monat und Kind an die externe Kinderbetreuung
Berufliche Vorsorge: Sehr attraktive Pensionskasse mit überdurchschnittlichem Arbeitgeberbeitrag
Sozialleistungen: Optimale Deckung bei Krankheit und Unfall «Privat»
Mitarbeiterangebote: Jährliches grosszügiges Well-being-Guthaben
Persönliches Video- oder Telefongespräch
Persönlichkeits-/Leistungstest
Fachgespräch mit Case-Präsentation
Referenzauskunft
Angebot & Vertragsausstellung (Digital)

Rahmenbedingungen

Herr Dario D'Agostino HR Business Partner

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Benefits

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Skills

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