Wird geladen...

Data Engineer - Geospatial Domain 80% - 100% – Luzern | JobRevolt

Über den Job

Als Schlüsselmitglied unseres Early-Stage-Teams arbeitest du über den gesamten Data-Stack hinweg – von der Rohdaten-Beschaffung und -Verarbeitung bis hin zu den APIs, die sie ausliefern. Dein Hauptfokus liegt auf dem Aufbau robuster, skalierbarer Pipelines zur Aufnahme, Verarbeitung und Optimierung riesiger Geodatensätze für unsere Anwendungen. Du bleibst am Puls der neuesten Geospatial-Forschung, experimentierst mit neuen Datenquellen und Algorithmen und gestaltest gemeinsam mit dem Produktteam unsere Datenstrategie.

Aufgaben

Sourcing und Integration grundlegender Datensätze aus offenen Quellen wie OpenStreetMap, regionalen Regierungsportalen und kommerziellen Anbietern
Design und Aufbau von ETL/ELT-Pipelines zum Bereinigen, Transformieren und Laden von Geodaten in unsere Kerndatenbank
Optimierung der Daten für Performance, inklusive Erzeugung von Vector Tiles und Strukturierung der Daten für schnelle Queries mit geringer Latenz
Entwicklung und Wartung hochperformanter APIs in Go zur Bereitstellung unserer Kartendaten für Mobile- und Web-Anwendungen
Recherche und Implementierung modernster Techniken in Bereichen wie räumliche Indexierung, Routing-Algorithmen, POI-/Adress-Conflation und Geocoding
Verwaltung und Skalierung unserer Geospatial-Datenbank-Infrastruktur, voraussichtlich mit PostGIS
Zusammenarbeit mit Produkt und Design zur Erhebung von Datenanforderungen und Auslieferung begeisternder Features
Aufbau und Kuratierung unseres POI-Datensatzes; Ingestion, Deduplizierung und Conflation von Orten aus mehreren Quellen zu einem autoritativen Datensatz
Design von Forward- und Reverse-Geocoding-Pipelines zur Übersetzung zwischen Adressen, Ortsnamen und Koordinaten mit hoher Genauigkeit
Entwicklung von Such- und Ranking-Logik (Autocomplete, Fuzzy Matching, Relevance Scoring), um aus unvollständigen oder unsauberen Queries das richtige Ergebnis zurückzugeben

Profil

Starkes Portfolio oder GitHub-Profil mit relevanten Data-Engineering- oder Backend-Projekten
Tiefgehende Erfahrung mit Geospatial-Datenbanken, insbesondere PostGIS, und starke Kenntnisse in Spatial SQL
Kenntnisse in einer Backend-Programmiersprache, mit starker Präferenz für Go und Python
Praktische Erfahrung mit der Verarbeitung grosser Geodatensätze (z. B. das komplette OpenStreetMap-Planet-File)
Vertrautheit mit Geospatial-Datenformaten (z. B. GeoJSON, Shapefile, Protobuf) und Tooling (GDAL/OGR)
Erfahrung mit Datenorchestrierung (Airflow/Dagster) und Cloud-Infrastruktur
Erfahrung im Aufbau oder mit der Nutzung von Geocoding-, Address-Parsing- oder Place-Search-Systemen (Nominatim, Pelias, Photon oder eine massgeschneiderte Pipeline)
Vertrautheit mit Full-Text-/Search-Tooling und Relevance Ranking (Elasticsearch/OpenSearch oder PostgreSQL FTS) ist ein Plus

Rahmenbedingungen

Pensum: 80% - 100%
Bewerbungen an Frau Manuela Unger, Head of Human Resources
Bei Fragen steht Frau Manuela Unger, Head of Human Resources, zur Verfügung

Benefits

Kollaboratives und unterstützendes Team mit kurzen Entscheidungswegen
Spannende und sinnstiftende Projekte mit modernen Technologien
Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und Ownership zu übernehmen
Wettbewerbsfähige Vergütung und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
Kultur, die Lernen, Wissensaustausch und kontinuierliche Verbesserung wertschätzt
Wachse mit einem jungen, ambitionierten Unternehmen, das Innovation, Initiative und Ownership schätzt

Data Engineer - Geospatial Domain 80% - 100%

Über den Job

Über den Job

Aufgaben

Profil

Rahmenbedingungen

Benefits

Skills

Weitere offene Stellen