Business Analyst Berufliche Vorsorge

• Business Engineering für eine neue Plattform zur Beratung von Firmenkunden und Simulation von beruflichen Vorsorgeofferten
• Ist-Prozessanalys und Erarbeitung eines effizienten, zukunftsfähigen Soll-Prozesses als Grundlage für die IT-Umsetzung
• Aufnahme der aktuellen Abläufe im Beratungsprozess (Analyse, Bedarfsergründung, Ausschreibung, Review, Optimierung) in der beruflichen Vorsorge (BVG, KTG, UVG, UVGZ)
• Identifikation und Dokumentation aller manuellen Schnittstellen, Doppelspurigkeiten und Medienbrüche
• Mitwirkung bei der Erarbeitung des zukünftigen Soll-Prozesses mit Fokus auf Eliminierung manueller Schnittstellen, Erhöhung der Datenintegrität, Integration in die Zielarchitektur und Effizienzsteigerung
• Durchführung von Workshops und Interviews mit Business- und IT Stakeholdern
• Erstellung von Prozessmodellen, Schnittstellenübersichten und Anforderungen (User Stories, Epics, ggf. Akzeptanzkriterien)
• Eigenständige Erarbeitung von Lösungsvorschlägen für die Prozess- und Schnittstellenoptimierung sowie Vorbereitung von Entscheidungsunterlagen für das Management
• Begleitung der weiteren Projektplanung (z. B. Priorisierungen, Mitwirkung an Roadmap/Backlog)
• Unterstützung der IT-Teams (z. B. Datenflüsse, Schnittstellenanforderungen)

Von Vorteil

Persönlichkeit

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• Mehrjährige, vertiefte Erfahrung als Business Engineer oder Business Analyst bei Finanzdienstleistern oder Versicherungen
• Vertiefte Erfahrung im Bereich berufliche Vorsorge für Firmenkunden (BVG, KTG, UVG, UVGZ)
• Nachweisbare Erfahrung in End-to-End-Prozessanalysen (IST/SOLL) und der Optimierung von Geschäftsprozessen inkl. Abbau manueller Schnittstellen und Medienbrüche
• Fundierte methodische Kenntnisse in Prozess- und Anforderungsmodellierung (z. B. BPMN, Use Cases, User Stories, Prozesslandkarten)
• Erfahrung in agilen Organisationen (z. B. SAFe, Scrum, Kanban) sowie mit Jira, Xray und Confluence)
• Sehr starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
• Fliessende Deutschkenntnisse
• Fundierte IT-Kenntnisse (Datenflüsse, Schnittstellen)
• Sehr gute kommunikative Fähigkeiten
• Schnelle Auffassungsgabe sowie ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten