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Data Analytics Engineer – Swisslinx AG | JobRevolt

Über den Job

Swisslinx unterstützt eine renommierte internationale Finanzinstitution in Basel bei der Suche nach einem erfahrenen Data Analytics Engineer für ein grosses Datentransformationsprogramm. Du arbeitest an der Weiterentwicklung einer modernen Datenplattform, die fortschrittliche Analytik, Echtzeit-Datenverarbeitung und skalierbare Datenlösungen für kritische Bankoperationen unterstützt, und trägst zur Migration in eine moderne Lakehouse-Architektur bei.

Aufgaben

Design, Entwicklung und Wartung skalierbarer End-to-End-Datenpipelines und Datenprodukte
Aufbau robuster ETL/ELT-Lösungen für Data Warehouse und Data Lake/Lakehouse-Umgebungen
Zusammenarbeit mit Business Analysts und Stakeholdern zur Erhebung, Verfeinerung und Übersetzung von Anforderungen in technische Lösungen
Entwicklung hochwertigen, wartbaren Codes mit modernen Software-Engineering-Praktiken
Beitrag zu Datenarchitektur, Plattformdesign und technischen Entscheidungen
Implementierung von Datenintegration, -transformation und -validierung über mehrere Datenquellen hinweg
Unterstützung von Echtzeit- und Batch-Datenverarbeitungsinitiativen
Teilnahme an Proof-of-Concept-Aktivitäten und Evaluierung neuer Datentechnologien
Sicherstellung, dass Lösungen Anforderungen an Sicherheit, Governance, Datenaufbewahrung und Performance erfüllen
Unterstützung der Produktionsumgebungen, inklusive Teilnahme an einer On-Call-Rotation

Profil

Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, Big Data Engineering oder Analytics Engineering
Starke Erfahrung im Design und in der Entwicklung von Daten-Ingestion- und Verarbeitungspipelines
Hands-on-Erfahrung mit modernen Datenplattformen und Technologien wie: Spark, Flink, Kafka oder ähnlichen Distributed-Processing-Frameworks, Hadoop-Ökosystem-Technologien inkl. Hive, HBase, Impala oder Äquivalenten oder Lakehouse-Technologien wie Apache Iceberg
Starke Programmierkenntnisse in Java oder C#
Ausgezeichnetes Verständnis von Datenmodellierung, skalierbarem Systemdesign und Datenarchitekturprinzipien
Starke SQL-Entwicklungskenntnisse und Erfahrung mit relationalen und/oder NoSQL-Datenbanken
Erfahrung in Investment Banking, Capital Markets, Financial Services, Risk, Trading oder Market Data-Umgebungen (zwingend)
Fliessend in Englisch
Nice to have: Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow, NiFi oder RunDeck
Nice to have: Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und modernen Software-Delivery-Praktiken
Nice to have: Erfahrung in agilen Umgebungen (Scrum/Kanban)
Nice to have: Kenntnisse in automatisiertem Testing, Debugging und Performance-Optimierung
Nice to have: Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen wie Databricks, Azure Synapse oder Snowflake
Nice to have: Verständnis von Microservices und API-Technologien

Rahmenbedingungen

Standort: Basel
Langzeitvertrag über 24 Monate mit hoher Wahrscheinlichkeit auf Verlängerung bis zu fünf Jahren aufgrund der Projektlaufzeiten
Bewerbungsfrist: 16. Juni
Bei starker Data-Engineering-Expertise kombiniert mit Erfahrung in Financial Services und modernen Datenplattformen freuen wir uns über deine Bewerbung vor der Deadline am 16. Juni.

Benefits

Arbeit an grossangelegten Datentransformationsinitiativen
Exposure zu modernen Datentechnologien und Enterprise-Scale-Datenplattformen
Kollaboratives und intellektuell stimulierendes Umfeld
Kompetitives Vertragspaket
50/50-Split WFH/Home Office pro Woche
Möglichkeit, 20 Tage pro Jahr im Ausland zu arbeiten

Data Analytics Engineer

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