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Data Engineer / Platform Engineer – Aarau | JobRevolt

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Kantonsspital Aarau

Data Engineer / Platform Engineer

Kantonsspital Aarau

AarauTemporärVeröffentlicht 16.7.2026

Über den Job

Über den Job

Sie arbeiten auf einer modernen, skalierbaren Datenplattform und entwickeln produktive BI-Datenpipelines mit hoher Relevanz für klinische und betriebliche Entscheidungen. Das Kantonsspital Aarau (KSA) ist mit den Standorten KSA Bahnhof Aarau, KSA Lenzburg und KSA Frick rund um die Uhr für die Patientinnen und Patienten da – von der Grundversorgung bis zur hochspezialisierten Medizin.

Aufgaben

Entwicklung, Betrieb und kontinuierliche Optimierung von skalierbaren Datenpipelines für BI-Use Cases
Integration, Transformation und Aufbereitung von strukturierten Daten aus klinischen und administrativen Quellsystemen
Sicherstellung von Datenqualität, Verfügbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Governance entlang der gesamten Pipeline
Zusammenarbeit mit BI, Analytics und Fachbereichen zur Umsetzung von Anforderungen
Automatisierung von ETL/ELT-Prozessen und kontinuierliche Weiterentwicklung von Standards der Datenprodukten

Profil

Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik o. ä.) oder vergleichbare Erfahrung
Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung sowie ETL/ELT-Tools, Python und SQL
Erfahrung mit Lakehouse Datenplattformen mit Cloud Native Technology von Vorteil
Verständnis für BI-Anforderungen und analytische Fragestellungen sowie Interesse an Datenqualität
Teamorientierte, strukturierte Arbeitsweise und hohe Qualitätsorientierung

Rahmenbedingungen

Pensum: 80-100%
Start: Ab sofort oder nach Vereinbarung
Anstellung: unbefristet
Kontakt: Urs Derungs, Leiter ICT Business Services
Bewerbung: Online-Bewerbung

Benefits

Moderner Führungsstil
Eigenverantwortliches Arbeiten
Offene Fehlerkultur
Mitarbeiterentwicklung und Weiterbildung als Teil der Reise

Skills

Data EngineeringAufbau skalierbarer DatenpipelinesBI-DatenintegrationDatenqualität und Data GovernanceTransformation strukturierter DatenZusammenarbeit mit BI/AnalyticsKlinische/administrative Quellsysteme

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