Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in im Rahmen der internationalen Entwicklungszusammenarbeit

Bundesamt für Meteorologie und Klimatologie MeteoSchweiz

8058 Zürich-FlughafenFestanstellungVeröffentlicht 12.6.2026

Über den Job

MeteoSchweiz engagiert sich im Rahmen der internationalen Zusammenarbeit und unterstützt Partnerwetterdienste beim Ausbau ihrer Kapazitäten. Dabei übernimmt MeteoSchweiz die Rolle eines «Peer Advisor» ein und berät Partner zu Themen wie Messnetze, Modellierung, Entwicklung von Dienstleistungen sowie Organisationsstrukturen und deren Umfeld. In Ihrer Funktion als ML-Experte / Expertin tragen Sie als Teil eines bereichsübergreifenden Teams wesentlich zur Umsetzung dieses Engagements bei.

Aufgaben

Den fachlichen Beitrag von MeteoSchweiz in einem internationalen Kooperationsprojekt zur Verbesserung von meteorologischen Vorhersagen in Südasien umsetzen
Methoden des Machine Learning (ML) einsetzen, um lokale Niederschlagsvorhersagen zu verbessern
Praxistaugliche Lösungen für den Einsatz von ML-Methoden in Zusammenarbeit mit den nationalen Wetterdiensten in der Region entwickeln und operationalisieren
Mit internationalen Projektpartnern wie der Universität Oxford, der World Meteorological Organization sowie nationalen Wetterdiensten in der Region kooperieren und sich zu ML-Methoden austauschen
Regelmässige Dienstreisen nach Südasien durchführen, auf Konferenzen präsentieren und in Fachzeitschriften sowie grauer Literatur publizieren sowie aktiv Wissen disseminieren

Profil

Master im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder den Naturwissenschaften (z. B. Physik, Meteorologie, Klimatologie)
Fundierte Expertise in der Verarbeitung und Aufbereitung von meteorologischen und klimatologischen Daten (z.B. netCDF, GRIB) sowie in der Entwicklung von Datenpipelines
Nachgewiesene mehrjährige Expertise in der Softwareentwicklung sowie im Deployment von Anwendungen, inklusive Container-Technologien (Docker), CI/CD und skalierbaren Systemen, idealerweise in Cloud-Umgebungen
Erfahrung im Einsatz von Machine Learning mit (z. B. PyTorch, TensorFlow oder JAX) sowie im Deployment und Betrieb von ML-Inferenzsystemen (MLOps, Monitoring, Versionierung)
Hohe interkulturelle Kompetenz, Lösungsorientierung und Selbständigkeit wie auch sicherer Umgang und Freude an der Zusammenarbeit im Team und mit einer Vielzahl unterschiedlicher internationaler Akteure und Akteurinnen aus Verwaltung, Wissenschaft und Praxis
Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kenntnisse einer Amtssprache sowie gute Kenntnisse einer zweiten; hervorragende Englisch-Sprachkenntnisse

Rahmenbedingungen

Ort: Zürich-Flughafen (und Homeoffice)
Pensum: 80-80%
Fragen zur Stelle: Michiko Hama, Geschäftsleiterin NCCS
Fragen zur Bewerbung: Gianotti, HR Business Partner

Benefits

Arbeiten für die Schweiz – Einsatz für das Erfolgsmodell Schweiz und zum Wohl der Bevölkerung
Gelebte Vielfalt dank Chancengleichheit
Gesund am Arbeitsplatz – Unterstützung und Beratung im Bereich der physischen und psychischen Gesundheit
Mit dem Label Friendly Work Space ausgezeichnet (EDI)

Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in im Rahmen der internationalen Entwicklungszusammenarbeit

Über den Job

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Benefits

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