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Data Engineer – Adliswil | JobRevolt

Über den Job

Hilf mit, die Datengrundlage für fundierte Entscheidungen im Nicht-Leben-Geschäft weiterzuentwickeln. Du bereitest komplexe Versicherungsdaten so auf, dass sie zuverlässig, sicher und für Analytics-, Pricing- und Machine-Learning-Anwendungen nutzbar werden. Gemeinsam mit Fachbereichen und Technologie-Teams entwickelst du skalierbare Cloud-Lösungen, die einen nachhaltigen Mehrwert für das Unternehmen schaffen.

Aufgaben

Du konzipierst, entwickelst und betreibst skalierbare ETL- und ELT-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten
Du entwickelst robuste Datenverarbeitungslösungen mit Python, SQL und Frameworks wie PySpark oder Pandas
Du gestaltest und optimierst Data Lakes, Cloud Data Warehouses und Datenmodelle für Analytics- und Machine-Learning-Anwendungen
Du automatisierst Workflows und Batch-Prozesse mit Orchestrierungstechnologien wie Apache Airflow, Dagster, Prefect oder AWS Step Functions
Du implementierst automatisierte Qualitätskontrollen und stellst die sichere, korrekte und nachvollziehbare Verarbeitung von Kunden-, Finanz- und Versicherungsdaten sicher
Du optimierst Abfragen, Speicher und Rechenleistung und bringst Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Cloud-Kosten in Einklang
Du arbeitest mit Analysten, Data Scientists, Machine Learning Engineers und Versicherungsfachleuten zusammen und übersetzt Datenanforderungen in nachhaltige Lösungen

Profil

Hochschulabschluss in Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder vergleichbare Fachrichtung, oder gleichwertige Berufserfahrung
Mehrere Jahre praktische Erfahrung im Aufbau produktiver Datenlösungen
Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse
Datenlösungen auf führender Cloud-Plattform entwickelt, idealerweise AWS; fundierte Erfahrung mit Azure oder Google Cloud willkommen
Kenntnisse in relationaler und dimensionaler Datenmodellierung, Data Lakes, AWS Glue, Redshift, Snowflake oder Databricks
Sichere Arbeit mit Git, automatisierten Tests, CI/CD, Docker und Infrastructure as Code wie Terraform oder CloudFormation
Qualitätsorientierung und Verständnis für Datensicherheit, Governance, Observability und zuverlässigen Produktivbetrieb
Erfahrung mit AWS-Datendiensten oder sensiblen Daten im Versicherungs-, Finanz- oder regulierten Umfeld von Vorteil
Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse; Französisch- oder Italienischkenntnisse von Vorteil

Rahmenbedingungen

Pensum: Je nach Vereinbarung bis zu 60% remote möglich
Ferien: 6 Wochen
Teilzeitmodelle möglich
Subventionierte Kinderkrippe an Standorten
Online-Bewerbung erwünscht

Benefits

Bis zu 60% Homeoffice möglich
6 Wochen Ferien
Freiraum für Entscheidungen, kreatives Denken und eigene Ideen
Umfassendes internes Weiterbildungsangebot
Teilzeitoptionen
Subventionierte Kinderkrippe an Unternehmensstandorten

Data Engineer

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Benefits

Skills

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