Dozent:in Digital Health / AI in Healthcare 80-100 %

Sie sind als Dozent:in in Lehre und angewandter Forschung tätig und bringen Ihre Expertise im Bereich Digital Health und AI im Gesundheitswesen aktiv ein.

• Forschung & Entwicklung: Sie entwickeln ein eigenständiges Forschungsprofil im Bereich Digital Health mit Fokus auf AI for Healthcare. Sie akquirieren und leiten nationale und internationale F&E-Projekte (Innosuisse, EU, SNF, etc.) in Zusammenarbeit mit Spitälern, Gesundheitsinstitutionen und Industriepartnern. Sie publizieren Projektergebnisse in Fachzeitschriften und an Konferenzen und engagieren sich im Wissenstransfer.
• Lehre: Sie unterrichten in Bachelor- und Masterstudiengängen der Informatik, Medizininformatik sowie angrenzender Studiengänge mit Schwerpunkt Digital Health und AI for Healthcare. Sie betreuen Studierende in Projekt-, Bachelor- und Masterarbeiten und wirken an der Weiterentwicklung sowie dem Aufbau neuer Lehrmodule mit.
• Kollaboration und Profilierung: Sie bringen aktuelle Forschungs- und Praxiserfahrung in den Bereichen Digital Health und Medical AI mit und engagieren sich in der Weiterentwicklung des Schwerpunkts Human-Centered & Medical Computing. Zudem pflegen Sie Kooperationen mit Spitälern, klinischen Partnern und Industrieunternehmen.

Dafür stehen wir Die ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften ist mit über 14'000 Studierenden und über 11'000 Weiterbildungsteilnehmenden sowie mit rund 3'700 Mitarbeitenden eine der grössten Mehrsparten-Fachhochschulen der Schweiz.

Die School of Engineering (SoE) der ZHAW setzt als eine der führenden Bildungs- und Forschungsinstitutionen in der Schweiz auf zukunftsrelevante Themen. Mit 10 Bachelor-studiengängen, einem Masterstudiengang sowie einem breiten Weiterbildungsangebot deckt sie ein vielfältiges Qualifikationsspektrum ab. 14 Institute und Zentren garantieren eine qualitativ hochstehende Ausbildung, Forschung und Entwicklung mit Fokus auf die Bereiche Energie, Mobilität, Information und Gesundheit.

Das Institut für Informatik (InIT) ist eines der grössten Institute an der ZHAW mit einem ausgezeichneten Ruf in den Bereichen Computer Science und Data Science in der Schweiz und international.

Der Schwerpunkt Human-Centered & Medical Computing am InIT umfasst rund 10 Mitarbeitende und befasst sich mit der Entwicklung nutzerzentrierter, datengetriebener AI- und Computing-Lösungen an der Schnittstelle von Mensch und Informatik für reale Anwendungskontexte. Im Fokus stehen Themen aus der Medizi

• Sie verfügen über eine fundierte methodische Ausbildung in der Informatik, Medizinformatik oder Künstlichen Intelligenz und haben ein starkes Interesse daran, digitale und AI-basierte Methoden gezielt für medizinische und gesundheitsnahe Fragestellungen einzusetzen und dabei klinische Anwendungskontexte sowie reale Versorgungsprozesse zu berücksichtigen.
• Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium mit Promotion in Informatik, Medizininformatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science, Biomedical Engineering oder einem verwandten Gebiet.
• Sie haben ausgewiesene Erfahrung in angewandter Forschung im Bereich Digital Health, medizinische AI oder datengetriebene Methoden im Gesundheitswesen und bewegen sich sicher an der Schnittstelle zwischen Technologie, Gesundheitswesen und nutzerzentrierter Systemgestaltung.
• Sie haben idealerweise Erfahrung in der Lehre an einer Hochschule, unterrichten mit Freude, sind didaktisch versiert und arbeiten gerne mit Studierenden unterschiedlicher Bildungsstufen.
• Sie kommunizieren sicher in Englisch in Wort und Schrift. Für Lehrtätigkeiten sind Deutschkenntnisse erforderlich; diese können bei Stellenantritt vorhanden sein oder müssen mittelfristig erworben werden.
• Sie arbeiten gerne sowohl selbstständig als auch im Team, sind qualitätsbewusst und haben Freude an wissenschaftlichen und technisch anspruchsvollen Aufgabenstellungen. Ein Teil der Arbeit (bis max. 50 %) kann ortsunabhängig erfolgen.
• Dank Ihrer hohen Selbstmotivation, Ihrem Gestaltungswillen, Ihrer Begeisterungsfähigkeit und der Freude an anspruchsvollen, aktuellen Fragestellungen prägen Sie die Zukunft des Schwerpunkts Human-Centered & Medical Computing am Institut für Informatik.