AI Engineer (w/m/d) 80–100%

Potenziale leben Deine Stärken

Dein Kontakt Camila Bopp HR Consulting Partner Über Swiss Life Mit unserer individuellen Vorsorge- und Finanzberatung begleiten wir Menschen in allen Lebenslagen bei der Vorbereitung ihrer finanziellen Zukunft und unterstützen sie dabei, ihr Leben finanziell selbstbestimmt zu gestalten. Für Personalvermittlungen Swiss Life nimmt für diese Stelle keine unaufgefordert eingereichten Bewerbungsdossiers von Personalvermittlungen entgegen. Berücksichtigt werden ausschliesslich Bewerbungen, welche nach vorheriger Absprache über das Personalvermittler-Portal eingereicht wurden.

Für unaufgefordert eingereichte Bewerbungen sowie etwaige Gebühren/entstandene Kosten wird jegliche Verantwortung abgelehnt. Besten Dank für Ihr Verständnis.

• Die Retrieval- und Antwortqualität unserer AI-Lösungen verbesserst du kontinuierlich, indem du die RAG-Pipeline entlang der gesamten Verarbeitungskette entwickelst, optimierst und evaluierst
• Agentische AI-Workflows konzipierst und implementierst du zur Automatisierung und Unterstützung interner Prozesse
• Unsere Finance AI-Plattform baust du in Python laufend aus, vom Chainlit-Frontend über den agentischen Orchestrator und die Ingestion Pipeline bis hin zur MCP-basierten Tool-Anbindung
• Du arbeitest mit Microsoft Azure und Azure AI Foundry in den Bereichen Agenten-Orchestrierung, Modell-Deployments, Prompt Engineering, Evaluation und Monitoring
• Interne Systeme und Datenquellen bindest du mittels Tool Use, Function Calling, APIs und Dokumentenverarbeitung an die Plattform und ihre Agenten an
• Durch Code Reviews sowie manuelle und automatisierte Tests stellst du eine hohe Code- und Lösungsqualität sicher
• Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung im Enterprise-Umfeld und bist mit gängigen Entwicklungsprozessen und Toolchains bestens vertraut
• Exzellente Python-Kenntnisse bringst du ebenso mit wie praktische Frontend-Erfahrung mit React, Chainlit oder vergleichbaren Technologien; Kenntnisse im Bereich Infrastructure as Code runden dein Profil ab
• Fundierte Praxiserfahrung mit RAG-Architekturen gehört zu deinem technischen Rucksack, insbesondere in den Bereichen Retrieval, Embeddings, Vektor- und Hybrid-Suche sowie Evaluation
• In der Entwicklung agentischer LLM-Anwendungen und der Umsetzung komplexer, mehrstufiger AI-Workflows verfügst du über nachweisbare Erfahrung
• Mit Cloud-Umgebungen arbeitest du sicher, idealerweise mit Microsoft Azure, Azure AI Search, Azure AI Foundry und Cosmos DB oder vergleichbaren Diensten und bringst Erfahrung in der Containerisierung von Applikationen mit
• Deine Arbeitsweise ist selbstständig, strukturiert und qualitätsorientiert; darüber hinaus verfügst du über Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens Niveau B2