
Academic Associate UAS Mechanochemical Process Development
Etat de Fribourg
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Etat de Fribourg
Academic Associate UAS Mechanochemical Process Development
Vous aimeriez contribuer au développement du canton de Fribourg, avez l'esprit du service public, et cherchez un poste varié qui fait sens ? A l'Etat de Fribourg vous travaillerez pour le plus grand employeur du canton. A l'écoute, dynamique et tournée vers l'avenir, l'administration cantonale, et ses établissements, sont au service de la population fribourgeoise. Academic Associate UAS Mechanochemical Process Development Message important ATTENTION Pour postuler à ce poste, utilisez uniquement le lien suivant : N'utilisez pas le bouton « postuler » en haut de cette page : votre dossier ne serait pas traité.
Qui sommes-nous? The School of Engineering and Architecture of Fribourg (HEIA-FR), a member institution of the University of Applied Sciences and Arts of Western Switzerland (HES-SO), offers bilingual study programs at the BSc and MSc levels.
Pourquoi nous rejoindre ? La HES-SO//FR adopte une politique de recrutement en faveur de l'égalité des chances. Nous misons sur la complémentarité des compétences et la variété des perspectives car c'est la diversité des parcours et des profils qui fait la force de l'Etat de Fribourg. Nous favorisons la conciliation vie professionnelle et vie privée et les conditions de travail flexibles. Pour en savoir plus, suivez ce .
The project - Mechanochemistry is a leading route to solvent-free sustainable chemical manufacturing. In this joint project, WAB, FHWN, Syngenta and HEIA-FR join forces to develop a new bead-reactor technology based on Dyno®-mill systems and to demonstrate its potential for fine chemicals. Your mission - You will lead the synthetic and process-development core, bridging lab discovery and industrial application. You will design, run and interpret transformations in mechanochemical bead reactors, from lab to pilot scale. In this context, you will establish advanced metrics as decisive benchmarks and generate the datasets needed for predictive scale-up models, delivering validated scaling rules and a reproducible lab-to-industry transfer methodology.
Profil souhaité
Coordonnées des personnes de contact , Full Professor UAS, T
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