Neue User-Features bauen und interdisziplinär mit der Redaktion, dem Produktmanagement, Data Science und Marketing zusammenarbeiten
Audience-Projekte von der Ideenfindung, über die Umsetzung bis zur Implementierung managen
UX optimieren: Konzeption und Umsetzung von Onsite-Massnahmen wie kontextabhängige Content-Einblendungen, Empfehlungen, Pop-Ups, In-Article-Hinweise, Verlinkungen
Mit Personalisierung & AI beschäftigen, eng mit dem Data-Team und der Redaktion zusammenarbeiten, um Algorithmen/Recommendation Engines für eine smartere Content-Ausspielung zu nutzen
A/B- und Multivarianten-Testings sowie KPI-Monitoring kontinuierlich optimieren

Erfahrung im Front-End- und Audience-Development – idealerweise im Medien- oder E-Commerce-Umfeld
Praktische Kenntnisse in Front-End-Developing, UX-/Conversion-Optimierung und Testing
Schon mal von Tools wie Google Analytics oder Marfeel gehört und Lust, sich tiefer einzuarbeiten
Verständnis für algorithmische Content-Personalisierung und Machine-Learning-basierte Empfehlungen (Übersetzerrolle zwischen Redaktion und Tech)
Kreativität und Experimentierfreude, kombiniert mit datengetriebener Entscheidungsfindung
Spricht gerne und oft mit anderen Menschen und hat Spass an interdisziplinärer Arbeit

Pensum: 80–100 %
Bewerbungen aller Menschen willkommen, unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, Religion oder sexueller Orientierung
Kontakt: Aleksandra Pavic, Talent Sourcer – Online-Bewerbung
Chefredaktorin watson Deutschschweiz: Nadine Sommerhalder

Audience Engagement Manager:in watson (a)

Über den Job