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Data Scientist - Recommender Systems 80-100% – Zürich | JobRevolt

Über den Job

Bei der NZZ, einer der renommiertesten Medienmarken der Schweiz, verantwortlich für die Content-Personalisierung – von der technischen Infrastruktur bis hin zu intelligenten Empfehlungssystemen. Du hilfst Leserinnen und Abonnenten, genau die Geschichten zu entdecken, die für sie relevant sind.

Aufgaben

Weiterentwicklung, Verbesserung und Betrieb der Content-Empfehlungssysteme der NZZ – vom Prototyping bis zum produktiven Einsatz auf Google Cloud / Vertex AI
Verantwortung und kontinuierliche Optimierung von ML-Pipelines für Echtzeit- und Batch-Empfehlungsanwendungen (z. B. Artikelempfehlungen, personalisierte Newsletter, Churn-Prediction)
Umsetzung von MLOps-Best-Practices: Versionierung von Daten, Modellen und Code; CI/CD; automatisiertes Monitoring von Modellperformance und Data Drift
Planung und Auswertung von A/B-Tests sowie Ableitung konkreter Produktverbesserungen in enger Zusammenarbeit mit Produkt, Marketing und Redaktion
Durchführung explorativer Datenanalysen und verständliche Aufbereitung der Ergebnisse für technische und nicht-technische Stakeholder (v. A. Redaktion)
Beobachtung neuer Methoden, Tools und Forschungsergebnisse im Bereich Recommender Systems und NLP und Einbringen pragmatischer Ideen zu deren Anwendung

Profil

Abgeschlossenes Masterstudium in einem quantitativen Fachgebiet (Mathematik, Informatik, Statistik, Ingenieurwesen o. Ä.)
2–4 Jahre Berufserfahrung in Data Science oder ML Engineering, idealerweise mit Fokus auf Empfehlungs- oder Ranking-Systeme
Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch; Kenntnisse in pandas und SQL
Praktische Erfahrung mit Google Cloud Platform – insbesondere Vertex AI (Training, Model Registry, Online-/Batch-Prediction) ist ein klarer Vorteil
Erfahrung mit MLOps-Tooling (Experiment-Tracking, Modell-Monitoring, CI/CD-Pipelines) und Big-Data-Frameworks (z. B. Apache Spark, BigQuery oder Snowflake)
Gute Data-Engineering Erfahrung von Vorteil (Airflow, Cloud Compose, dbt, etc.)
Gute Englisch- und sehr gute Deutschkenntnisse; Fähigkeit, datenbasierte Erkenntnisse verständlich zu kommunizieren
Neugierige, pragmatische und teamorientierte Persönlichkeit mit Freude daran, Probleme von Anfang bis Ende zu lösen

Rahmenbedingungen

Pensum: 80-100%
Ort: Zürich (zentral am Bellevue im Herzen von Zürich)
Kontakt: HR Business Partner

Benefits

Sinnstiftende und anspruchsvolle Arbeit: Du gestaltest das Inhaltserlebnis einer der renommiertesten Medienmarken im deutschsprachigen Raum direkt mit
Moderner ML-Stack: Vertex AI, BigQuery, Snowflake und eine Engineering-Kultur, die Experimente und kontinuierliche Verbesserung lebt
Fantastisches Arbeitsumfeld: Büros zentral am Bellevue im Herzen von Zürich – mit Blick auf das Opernhaus und den See
Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice sind fester Bestandteil der Unternehmenskultur
Vielfältige interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten

Data Scientist - Recommender Systems 80-100%

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Rahmenbedingungen

Benefits

Skills

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