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Digital Productivity & Solutions Engineer – Zürich | JobRevolt

Über den Job

Die Medizinische Fakultät der Universität Zürich entwickelt ihre Prozesse und digitale Systemlandschaft laufend weiter. Sie analysieren Arbeitsabläufe und Systeme, identifizieren Potenziale zur Steigerung der Digital Productivity und entwickeln gemeinsam mit den Fachbereichen passende Lösungen.

Aufgaben

Arbeits- und Geschäftsprozesse analysieren und Effizienz-, Automatisierungs- und Digitalisierungspotenziale identifizieren
Bestehende Abläufe kritisch hinterfragen und vereinfachen
Fachliche Anforderungen in geeignete technische Lösungsansätze übersetzen
Digitale Lösungen, Automatisierungen und Prototypen entwickeln und weiterentwickeln
Moderne KI-Werkzeuge für neue Lösungen und zur Unterstützung der Entwicklung einsetzen
Lösungen mit Microsoft 365, Power Platform, Copilot Studio und weiteren geeigneten Technologien umsetzen
SAP SLCM und weitere bestehende Fachapplikationen in Prozess- und Lösungskonzepte einbeziehen
Datenmodelle, Schnittstellen, Integrationen und systemübergreifende Datenflüsse mitgestalten
Bei Systemablösungen, Migrationen und der Weiterentwicklung der Applikationslandschaft mitwirken
Als Schnittstelle zwischen Fachbereichen, Entwickler:innen, Informatik und externen Partnern agieren
Mitarbeitende bei neuen digitalen Arbeitsweisen und dem Einsatz von KI unterstützen

Profil

Gutes technisches Verständnis und Fähigkeit, fachliche Problemstellungen sowohl aus Prozess- als auch aus Systemsicht zu beurteilen
Erfahrung in der Analyse, Optimierung und Digitalisierung von Geschäftsprozessen
Praktische Erfahrung bei der Konzeption oder Entwicklung digitaler Lösungen
Verständnis von Datenmodellen, Schnittstellen, APIs und Integrationen
Erfahrung mit Microsoft 365 und idealerweise Power Platform, Copilot Studio oder Azure
SAP-Kenntnisse sind von Vorteil
Erfahrung mit modernen KI-Werkzeugen und Interesse an neuen Formen der Softwareentwicklung
Analytische, strukturierte und pragmatische Arbeitsweise
Hohe Eigeninitiative sowie ausgeprägte Kommunikations- und Beratungskompetenz
Ein Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Digital Business oder einem verwandten Gebiet ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung
Ebenso willkommen sind Personen mit einer passenden Berufslehre, Weiterbildung oder mit fundierten, selbst erworbenen Kompetenzen und entsprechender Praxiserfahrung
Programmierkenntnisse in Python, TypeScript, JavaScript oder .NET sind von Vorteil
Erfahrung mit Datenbanken, Cloud-Technologien, SAP oder Systemmigrationen sind von Vorteil
Entscheidend sind technisches Verständnis, praktische Lösungskompetenz und Fähigkeit, Verbesserungspotenziale zu erkennen und umzusetzen

Rahmenbedingungen

Arbeitsort: Medizinische Fakultät, Universität Zürich
Kontakt für Fragen: Martin Engelhardt, Leitung IT Betrieb

Benefits

Grösste Universität der Schweiz mit rund 10'000 Mitarbeitenden
Inspirierendes Arbeitsumfeld in Spitzenforschung und Bildung
Vielfältige und attraktive Arbeitsangebote für Mitarbeitende

Digital Productivity & Solutions Engineer

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Benefits

Skills

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