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Wissenschaftliche:r Assistent:in für datengetriebene B2B-Serviceentwicklung 50 % – Winterthur | JobRevolt

Über den Job

Im Rahmen des länderübergreifenden Eureka-Forschungsprojekts BePro-CEND entwickeln Sie datengetriebene Lösungen für B2B-Services und zirkuläre Geschäftsmodelle in produzierenden Unternehmen. Sie konzipieren KI-basierte Serviceprototypen und quantitative Preismodelle mit Data Science und ökonomischen Methoden und erproben innovative Methoden und Services für die industrielle Praxis gemeinsam mit Forschungsinstituten und Unternehmen aus Deutschland und der Schweiz.

Aufgaben

Konzipieren und implementieren funktionsfähiger Prototypen für LLM- und agentenbasierte Services, beispielsweise unter Einsatz von Retrieval-Augmented Generation (RAG) und dem Model Context Protocol (MCP)
Integrieren unterschiedliche Datenquellen, Wissensbestände und digitale Werkzeuge in die entwickelten Services und evaluieren deren Qualität, Zuverlässigkeit und praktischen Nutzen
Entwickeln ökonometrische oder spieltheoretische Modelle zur Analyse und Gestaltung von Pricing-Strategien im B2B-Umfeld
Führen Interviews und Nutzertests mit Unternehmenspartnern durch, um Anforderungen und Nutzerbedürfnisse systematisch zu ermitteln sowie die entwickelten Prototypen und Modelle praxisnah zu testen
Erproben und validieren die entwickelten Methoden und Prototypen gemeinsam mit produzierenden Unternehmen in konkreten industriellen Anwendungsfällen
Dokumentieren die Ergebnisse wissenschaftlich und praxisorientiert und unterstützen die Kommunikation sowie die Koordination mit nationalen und internationalen Projektpartnern
Unterstützen bei Bedarf in anderen Projekten zu Service- oder Business-Engineering Themen
Einsätze in der Unterrichtsassistenz nach Bedarf

Profil

Bachelorabschluss in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science, Volkswirtschaftslehre, Betriebswirtschaftslehre oder verwandter Fachrichtung
Gute Programmierkenntnisse und idealerweise bereits Anwendungen auf Basis von Large Language Models entwickelt
Kenntnisse in quantitativen Methoden, insbesondere in ökonometrischer oder spieltheoretischer Modellierung, oder Motivation, sich fundiert in diese Methoden einzuarbeiten
Interesse für B2B-Geschäftsmodelle, Pricing-Strategien und die datenbasierte Umsetzung der Circular Economy in produzierenden Unternehmen
Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Freude an der Zusammenarbeit mit Unternehmen sowie interdisziplinären und internationalen Forschungspartnern
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Von Vorteil: Erfahrungen mit RAG-Architekturen, agentenbasierten Systemen, MCP, einschlägigen Frameworks für LLM-Anwendungen sowie mit der Aufbereitung und Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten
Von Vorteil: Kenntnisse im Bereich Geschäftsmodellinnovation, industrielle Services oder Circular Economy
Ideal für Personen, die ihre Tätigkeit mit einem weiterführenden Ausbildungsprogramm, beispielsweise einem Masterstudium, verbinden möchten

Rahmenbedingungen

Pensum: 50%
Arbeitsbeginn: Per sofort oder nach Vereinbarung, befristet für ein Jahr mit Option auf Verlängerung
Department: School of Engineering
Kontakt: Jochen Wulf (Senior Lecturer, Research & Development), Irina Keiser (Recruiting Manager)

Benefits

Hochschulgerechte Arbeits- und Anstellungsbedingungen
Aktive Förderung der Personalentwicklung
Förderung geschlechtergemischter und diverser Teams

Wissenschaftliche:r Assistent:in für datengetriebene B2B-Serviceentwicklung 50 %

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Benefits

Skills

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