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DevOps Plattform Engineer-AI Platforms 80-100% – LGT | JobRevolt

Über den Job

Die LGT ist die weltweit grösste Private Banking und Asset Management Gruppe im Besitz einer Unternehmerfamilie. Als Family Office des Fürstenhauses von Liechtenstein verwaltet sie grosse Vermögen. Gesucht wird ein:e DevOps Platform Engineer - AI Platforms, um die AI- und Infrastrukturplattformen zu betreiben, weiterzuentwickeln und zu stabilisieren, an der Schnittstelle von Platform Engineering, Automatisierung und AI Enablement.

Aufgaben

Weiterentwicklung und Stabilisierung der AI- und Infrastrukturplattformen
Unterstützung interner Teams bei der effektiven Nutzung von AI-Services, Plattformfähigkeiten und technischen Lösungen
Automatisierung wiederkehrender operativer Aufgaben, technischer Prozesse und Deployment-Workflows
Erstellung, Pflege und kontinuierliche Verbesserung von Skripten und Automatisierungslösungen mit Go und Windows PowerShell
Unterstützung beim Deployment und Betrieb containerisierter Workloads auf OpenShift und Azure Kubernetes Service (AKS)
Mitwirkung bei der Umsetzung robuster, skalierbarer und wartbarer Plattformlösungen für AI-bezogene und infrastrukturelle Anwendungsfälle
Unterstützung bei Troubleshooting, Root-Cause-Analysen und der Optimierung von Plattformkomponenten
Mitarbeit in Engineering-Projekten von der Konzeption bis zur Umsetzung
Kontinuierliche Weiterentwicklung von Betriebsprozessen, Engineering-Standards und Automatisierungspraktiken
Enge Zusammenarbeit mit Infrastruktur-, Entwicklungs- und Projektteams über Funktionen und Standorte hinweg

Profil

Erfahrung in DevOps, Platform Engineering, System Engineering oder Infrastructure Engineering
Gute Kenntnisse in Automatisierung, Scripting und modernen Betriebsprozessen
Praktische Erfahrung mit Golang, Windows PowerShell und Container-Technologien wie OpenShift und/oder AKS
Gutes Verständnis von Infrastrukturplattformen, modernen Plattformarchitekturen und operativen Plattformservices
Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise, kombiniert mit ausgeprägtem Teamgeist sowie guten Deutsch- und Englischkenntnissen
Nice to Have: Erfahrung mit AI-bezogenen Services oder AI-Plattformumgebungen
Nice to Have: Interesse an der Verbindung von AI Enablement und Infrastrukturautomatisierung
Nice to Have: Vertrautheit mit gemeinsam genutzten Plattformservices, die von mehreren Teams verwendet werden
Nice to Have: Berührungspunkte mit Observability, operativer Resilienz und kontinuierlicher Verbesserung
Nice to Have: Erfahrung bei der Einführung neuer Plattformfähigkeiten in Enterprise-Umgebungen

Rahmenbedingungen

Pensum: 80-100%
Bewerbungen über Personalvermittlungen können nicht berücksichtigt werden
Bewerbung über Online-Bewerbung
Kontakt: Diane, HR Recruiter, LGT Gruppe Holding AG, +423 (235) 2248

Benefits

Flexible Arbeitsmodelle
Sabbaticals
Mindestens 25 Tage Jahresurlaub, abhängig vom Alter
Optionen für bezahlten Sonderurlaub
Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub, Möglichkeiten für zusätzlichen Elternurlaub
Subventionen für die Kindertagesstätte "Villa Wirbelwind"
Zusätzlicher Kinderbetreuungszuschuss für entgeltlich fremdbetreute Kinder bis 12 Jahre
Wellness- und Gesundheitsprogramme
Bewegungs- und Sportprogramme
Wöchentlicher Obsttag und gesunde Mahlzeiten
Umkleideräume mit Duschen
Ruheräume
Rabatte auf Bankprodukte und Dienstleistungen der LGT
Co-Investments bei der LGT
Rabatte auf Kranken- und Sachversicherungen
Pensionsplan mit individuellen Optionen
Verschiedene Initiativen zur Förderung der Mobilität/E-Mobilität
Anerkennung wichtiger Lebensereignisse
Interne Kurse
Externe Kurse an der Liechtenstein Academy
Unterstützung für externe Aus- und Weiterbildungen
Coaching- und Mentoring-Programme
Internationale Einsätze
Intrapreneurship-Programme
Möglichkeit, eine sich weiterentwickelnde Rolle an der Schnittstelle von AI und Platform Engineering mitzugestalten
Arbeit an Plattformen und Services mit spürbarer Wirkung über Teams hinweg
Beitrag zu Automatisierung, Standardisierung und skalierbaren technischen Lösungen
Zusammenarbeit mit einem breiten Netzwerk aus Infrastruktur-, Entwicklungs- und Projekt-Stakeholdern

DevOps Plattform Engineer-AI Platforms 80-100%

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