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Wissenschaftliche:r Assistent:in im Bereich Engineering datengetriebener zirkulärer Services 50 % – ZHAW | JobRevolt

Über den Job

Die ZHAW School of Engineering, Institut für Data Science (IDS), sucht für den Forschungsschwerpunkt Smart Services and Operations eine:n wissenschaftliche:n Assistent:in (50 %) im Bereich Engineering datengetriebener zirkulärer Services. Das IDS bearbeitet praxisorientierte Forschungsprojekte u.a. in den Bereichen Smart Services and Maintenance, Operations Research and Operations Management, Data Analysis and Statistics. Die Stelle wird vorzugsweise im Zusammenhang mit der Teilnahme an einem weiterführenden Ausbildungsprogramm (Master) besetzt.

Aufgaben

Entwicklung und Implementierung von quantitativen Verfahren zur Modellierung und Bewertung des finanziellen Aufwandes und Erlöses sowie der ökologischen und sozialen Auswirkung (Nutzen oder Belastung) datengetriebener Dienstleistungen in produzierenden Unternehmen
Spezieller Fokus im Kontext der Zirkulärwirtschaft, insbesondere im Bereich Remanufacturing
Erprobung und Weiterentwicklung theoretisch fundierter Lösungskonzepte in praktischen Anwendungsfällen mit mehreren Unternehmen
Nutzung analytischer Fähigkeiten und Methoden, um Dienstleistungskonzepte zu modellieren und nachhaltige, optimierte Lösungen zu entwickeln
Schaffung neuer und innovativer Lösungen für reale Probleme durch Kombination wissenschaftlicher Methoden und einer lösungsorientierten, pragmatischen Denkweise
Übernahme von Verantwortung für Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten sowie für administrative Tätigkeiten und Kommunikation mit den Projektpartnern

Profil

Idealerweise Bachelor- oder Masterabschluss in einer betriebswirtschaftlichen Disziplin oder in einer Ingenieurdisziplin mit betriebswirtschaftlicher Vertiefung (Wirtschaftsingenieur oder Wirtschaftsinformatik)
Grundlagenkenntnisse in der jeweils anderen Fachrichtung wünschenswert
Von Vorteil: quantitative Methoden des Operations Managements, insbesondere im Dienstleistungsbereich
Von Vorteil: Methoden des Service Engineering und Service Design und Verbindung mit quantitativen Bewertungsansätzen (z. B. im Sinne der Analyse und Bewertung von Kundenbedarfen bzw. "Pains" und deren Lösung)
Von Vorteil: gute Statistikkenntnisse sowie Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung quantitativer Modelle und analytischer Methoden (z. B. mit Python oder R)
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse vorausgesetzt

Rahmenbedingungen

Pensum: 50 %
Departement: School of Engineering
Arbeitsbeginn: Per sofort oder nach Vereinbarung, befristet für ein Jahr
Assistenzstelle wird vorzugsweise im Zusammenhang mit der Teilnahme an einem weiterführenden Ausbildungsprogramm (Master) besetzt
Kontakt: Prof. Jürg Meierhofer, Leiter Forschungsschwerpunkt Smart Services and Operations
Kontakt: Irina Keiser, Recruiting Manager

Benefits

Hochschulgerechte Arbeits- und Anstellungsbedingungen
Aktive Förderung der Personalentwicklung von Mitarbeitenden und Führungspersonen
Mitarbeit an einer der grössten Mehrsparten-Fachhochschulen der Schweiz mit Engagement für geschlechtergemischte und diverse Teams

Wissenschaftliche:r Assistent:in im Bereich Engineering datengetriebener zirkulärer Services 50 %

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