Wird geladen...

Wissenschaftliche:r Assistent:in im Bereich Engineering datengetriebener zirkulärer Services 50 % – ZHAW | JobRevolt

Über den Job

Wissenschaftliche:r Assistent:in im Bereich Engineering datengetriebener zirkulärer Services (50 %) am Institut für Data Science (IDS) der ZHAW School of Engineering. Entwickeln Sie innovative datengetriebene Dienstleistungen in produzierenden Unternehmen und nutzen Sie Ihre analytischen Fähigkeiten und wissenschaftlichen Methoden, um reale Probleme zu lösen. Die Assistenzstelle wird vorzugsweise im Zusammenhang mit der Teilnahme an einem weiterführenden Ausbildungsprogramm (z.B. Master) besetzt.

Aufgaben

Entwicklung und Implementierung von quantitativen Verfahren zur Modellierung und Bewertung des finanziellen Aufwandes und Erlöses sowie der ökologischen und sozialen Auswirkung (Nutzen oder Belastung) datengetriebener Dienstleistungen in produzierenden Unternehmen
Spezieller Fokus im Kontext der Zirkulärwirtschaft, insbesondere im Bereich Remanufacturing
Erprobung und Weiterentwicklung der theoretisch fundierten Lösungskonzepte in praktischen Anwendungsfällen mit mehreren Unternehmen
Nutzung analytischer Fähigkeiten und Methoden, um Dienstleistungskonzepte zu modellieren und nachhaltige, optimierte Lösungen zu entwickeln
Schaffung neuer und innovativer Lösungen für reale Probleme durch Kombination wissenschaftlicher Methoden und einer lösungsorientierten, pragmatischen Denkweise
Übernahme von Verantwortung für Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten sowie für administrative Tätigkeiten und die Kommunikation mit den Projektpartnern

Profil

Idealerweise Bachelor- oder Masterabschluss in einer betriebswirtschaftlichen Disziplin oder in einer Ingenieurdisziplin mit betriebswirtschaftlicher Vertiefung (Wirtschaftsingenieur oder Wirtschaftsinformatik)
Grundlagenkenntnisse in der jeweils anderen Fachrichtung wünschenswert
Von Vorteil: quantitative Methoden des Operations Managements, insbesondere im Dienstleistungsbereich
Von Vorteil: Methoden des Service Engineering und Service Design und Verbindung mit quantitativen Bewertungsansätzen (z. B. im Sinne der Analyse und Bewertung von Kundenbedarfen bzw. "Pains" und deren Lösung)
Von Vorteil: gute Statistikkenntnisse sowie Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung quantitativer Modelle und analytischer Methoden (z. B. mit oder R)
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt

Rahmenbedingungen

Pensum: 50 %
Arbeitsbeginn: Per sofort oder nach Vereinbarung
Befristet für ein Jahr
Departement: School of Engineering
Institut für Data Science (IDS)
Kontakt: Prof. Leiter Forschungsschwerpunkt Smart Services and Operations; Irina Keiser, Recruiting Manager

Benefits

Hochschulgerechte Arbeits- und Anstellungsbedingungen
Aktive Förderung der Personalentwicklung der Mitarbeitenden und Führungspersonen
Möglichkeit zur Teilnahme an einem weiterführenden Ausbildungsprogramm (z.B. Master)
Engagement für geschlechtergemischte und diverse Teams zur Förderung von Gleichstellung, Vielfalt und Innovation

Wissenschaftliche:r Assistent:in im Bereich Engineering datengetriebener zirkulärer Services 50 %

Über den Job

Über den Job

Aufgaben

Profil

Rahmenbedingungen

Benefits

Weitere offene Stellen