Teamlead Business Intelligence (80-100%)

Seit 2009 wirkt die GONSER AG sehr erfolgreich im Schweizer Onlinehandel mit und hat sich in den vergangenen Jahren zu einem dynamischen Unternehmen mit über 70 Mitarbeitenden entwickelt. Auf bieten wir ein breites Sortiment an Garten-, Heim- und Freizeitartikeln an. Unser Erfolgsrezept: faire Preise, schneller Versand und ein junges, motiviertes Team, welches unseren über 1’000’000 Kunden tagtäglich einen unkomplizierten Service bietet.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir per sofort eine analytisch starke, führungserfahrene Persönlichkeit mit unternehmerischem Denken und echtem Drive für die Rolle als Teamlead Business Intelligence (80-100%) Konntest du bereits Führungserfahrung sammeln, hast Projekte erfolgreich geleitet und bringst eine ausgeprägte Affinität für Daten, Zusammenhänge und strategische Muster mit? Willst du als Teamlead dafür sorgen, dass komplexe unternehmerische Entscheidungen auf einem soliden Datenfundament basieren und in einem wachsenden Unternehmen direkt mitgestalten, statt nur zu verwalten? Als Teamlead Business Intelligence verantwortest du den Aufbau, die Weiterentwicklung und den Betrieb unserer Business-Intelligence-Strukturen und legst damit den Grundstein für Entscheidungen, die unser Wachstum und unsere Zukunft als Unternehmen prägen. Du stellst gemeinsam mit deinem Team sicher, dass alle relevanten KPIs aus E-Commerce und Logistik sauber gemessen, in Dashboards abgebildet, analysiert und in konkrete Handlungsempfehlungen übersetzt werden. Darüber hinaus treibst du strategische Projekte voran, die das Unternehmen nachhaltig weiterbringen, verantwortest unsere Pricing Strategie, digitalisierst Prozesse und antizipierst Trends und Marktentwicklungen. Nutze die Chance, den Schweizer Onlinehandel mit uns aufzumischen. Deine Herausforderung

Was uns wichtig ist

• Verantwortung für die Weiterentwicklung der BI- und Reporting-Landschaft sowie für die fachliche Befähigung der Organisation im Umgang mit Analysetools und Auswertungen
• Analyse und Interpretation von Geschäftsdaten (Umsatz, Warenkorb, Retourenquote, Lagerumschlag, Lieferperformance und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen
• Führung, Coaching und Weiterentwicklung eines kleinen Teams mit enormem Potenzial
• Leitung und Steuerung abteilungsübergreifender Projekte zu datenbasierten Fragestellungen, von der Planung bis zur erfolgreichen Umsetzung
• Mitarbeit und zunehmende Verantwortung bei strategischen Projekten: Marktanalysen, Wachstumsinitiativen, Make-or-Buy-Entscheidungen
• Verantwortung für das Pricing: Entwicklung und Umsetzung einer wettbewerbsfähigen, digitalisierten Preisstrategie, sowie von Aktionsplanung und Abverkaufsstrategie
• Vorantreiben von Automatisierung und KI-Lösungen zur Standardisierung von Datenflüssen, Reportingprozessen und Datenaufbereitung, um maximale Effizienz und Skalierbarkeit zu ermöglichen
• Mindestens 3-4 Jahre Berufserfahrung in Business Intelligence, Data Analytics oder Controlling, idealerweise im E-Commerce oder Handel, sowie ein Hochschulabschluss oder eine vergleichbare Weiterbildung in einem analytischen Fachgebiet
• Ausgewiesene Erfahrung in der Mitarbeiterführung: Du hast bereits ein Team geleitet, individuelle Stärken gefördert und Mitarbeitende gezielt weiterentwickelt
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe Daten verständlich aufzubereiten und für unterschiedliche Stakeholder klare Schlussfolgerungen abzuleiten
• Nachweisbare Projektmanagementerfahrung: Du hast bereichsübergreifende Projekte eigenständig geplant, gesteuert und zum Ziel geführt
• Starkes wirtschaftliches Denken und ein sicherer Blick für Umsatzpotenziale, Marktchancen und sinnvolle Prioritäten
• Hohe Eigenmotivation und echter Drive: Du hinterfragst den Status Quo und treibst Verbesserungen aktiv voran
• Hands-on-Mentalität und Freude am Arbeiten in einem wachsenden Unternehmen
• Kommunikationsstärke und sicheres Auftreten, auch gegenüber Geschäftsleitung und Fachbereichen
• Fundierte Kenntnisse in gängigen BI-Tools ( Power BI, Tableau, Looker), Statistik und E-Commerce-KPIs