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AI Prototype Engineer 80-100% – St. Gallen | JobRevolt

Über den Job

Für das neue AI Office der MS Direct Group (familiär geführte Unternehmensgruppe mit über 1'000 Mitarbeitenden, 45 Jahre Erfahrung in E-Commerce Fulfillment, Customer Services, Campaigning & Data Management, Printmanagement und Direct Marketing) wird eine Person mit Praxiserfahrung gesucht, die KI als Technologie im Unternehmen etabliert. Du wählst Modelle, Frameworks und Ansätze selbst, baust KI-Agenten, RAG-Systeme und KI-Automatisierungen und treibst zusammen mit dem AI Lead die KI-Transformation voran. Zur Gruppe gehören MS Direct AG, DialogWorld AG, Qmart AG sowie brain'print AG.

Aufgaben

AI Use Cases aus dem Tagesgeschäft der vier Gesellschaften in lauffähige Prototypen überführen – von der Idee bis zur Demo
KI-Automatisierungen umsetzen und KI-Agenten erstellen, um bestehende Prozesse zu optimieren oder neu zu denken
Prototypen in einer Sandbox mit synthetischen Daten entwickeln, sodass sie später produktionsfähig werden
Neue Ansätze ausprobieren, vergleichen und herausfinden, was in der Praxis funktioniert
Sprachmodelle gezielt einsetzen: Modellauswahl, Prompt Engineering, Output-Validierung
Synthetische Datensätze und Testumgebungen aufsetzen, die Prototypen realitätsnah speisen
Einfache Datenpipelines für die Sandbox aufbauen und verstehen, wie eine spätere Produktionsintegration aussehen könnte
Werkzeuge und Frameworks evaluieren: welcher Ansatz passt zu welchem AI Use Case
Eng mit den vier Gesellschaften zusammenarbeiten und konzeptionelle Lösungsvorschläge erarbeiten, um Synergien zu nutzen und effiziente Umsetzungen sicherzustellen
Proaktiv mit internen Stakeholdern kommunizieren, um gemeinsam KI-Lösungen zu identifizieren und zu entwickeln
Prototypen dokumentieren und so aufbauen, dass sie nachvollziehbar und übergabefähig bleiben
Einfache Eval-Frameworks aufbauen: Wie messen wir, ob ein Prototyp wirklich funktioniert?
An den AI Lead rapportieren und in einem kleinen, dynamischen Team Erkenntnisse teilen und Lösungen gemeinsam weiterentwickeln
Technische Entscheidungen so dokumentieren, dass andere darauf aufbauen können
An internen Demos mitwirken und den AI Champions als technischer Ansprechpartner zur Seite stehen

Profil

Praxisprojekte mit Sprachmodellen realisiert – über Cloud-APIs ebenso wie mit Open-Source-Modellen – und Wissen, wie man LLMs einbindet, Outputs validiert und mit den gängigen Prompting-Techniken zuverlässige Ergebnisse erzielt
Bereits KI-Agenten, RAG-Systeme oder KI-Automatisierungen gebaut – ob mit gängigen Frameworks oder direkter API-Nutzung
Vibe Coding und KI-gestützte Entwicklung sind Teil der Arbeitsweise: KI-Tools produktiv nutzen, neue Modelle selbst ausprobieren und verstehen, was gebaut wird
Fundierte Programmiererfahrung sowie Verständnis von APIs, Datenstrukturen und Backend-Architekturen
Pragmatische Arbeitsweise: Lösungen eigenständig skizzieren und in kurzer Zeit einen funktionierenden Prototyp bringen
Security sitzt: PII, sichere API-Key-Nutzung und der Umgang mit sensiblen Daten sind Routine
Ergebnisse überzeugend erklären – technisch gegenüber Entwicklern, verständlich gegenüber dem Business
Studium oder Weiterbildung in Informatik, Datenwissenschaft, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar – kombiniert mit Praxiserfahrung im Bauen von KI-Lösungen
Gute Deutschkenntnisse und solides Englisch für technische Dokumentation

Rahmenbedingungen

Pensum: 80-100%
Hauptsitz: St. Gallen (zentral gelegen und gut erreichbar)
Hybrides Arbeiten
Rapportiert an den AI Lead

Benefits

Inhouse bauen: Wissen, Architektur und Verantwortung entstehen im Team
Fokus auf das, was du gebaut hast – nicht auf die Dauer der Erfahrung im KI-Umfeld
Flexibles, hybrides Arbeiten
Mitgestalten statt nur umsetzen: neues AI Office aktiv mitprägen
Weiterbildung, Austausch im Team und strukturiertes Onboarding
Ferienbandbreitenmodell: du bestimmst, wie viele Ferientage du pro Jahr beziehen möchtest

AI Prototype Engineer 80-100%

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Aufgaben

Profil

Rahmenbedingungen

Benefits

Skills

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