Erstellung des Datenmodells für granulare Wertschriftendaten sowie Definition der zugehörigen fachlichen Datentransformationsregeln (Anreicherungen, Reconcilliation, Aggregationen usw.)
Konzeption und Umsetzung von Datenprozessen zur Bearbeitung und Qualitätskontrolle der erhobenen Daten im engen Austausch mit internen Fachbereichen
Konzeption und Erstellung von Dashboards und Reports zur Visualisierung und Analyse der erhobenen Daten

Hochschulabschluss (Master) in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften (mit quantitativem Fokus), Finanzmathematik oder einem vergleichbaren Studiengang
Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung
Gutes Verständnis von Finanzinstrumenten, insbesondere Wertschriften und deren Datenstrukturen
Mehrjährige Arbeitserfahrung im Datenbereich, inkl. relationale Datenmodelle, Datenarchitektur und Datenanalyse
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R, idealerweise Kenntnisse von Spark / SQL
Arbeitserfahrung in interdisziplinären Projekten
Teamfähigkeit, Zuverlässigkeit und hohe Selbstständigkeit
Sehr gute Deutsch- sowie gute Englisch- oder Französischkenntnisse

Business Analyst/Financial Data Engineer

Über den Job