Erstellung des Datenmodells für granulare Wertschriftendaten sowie Definition der zugehörigen fachlichen Datentransformationsregeln (Anreicherungen, Reconcilliation, Aggregationen usw.);
Konzeption und Umsetzung von Datenprozessen zur Bearbeitung und Qualitätskontrolle der erhobenen Daten im engen Austausch mit internen Fachbereichen;
Konzeption und Erstellung von Dashboards und Reports zur Visualisierung und Analyse der erhobenen Daten

Hochschulabschluss (Master) in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften (mit quantitativem Fokus), Finanzmathematik oder einem vergleichbaren Studiengang;
Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung;
Gutes Verständnis von Finanzinstrumenten, insbesondere Wertschriften und deren Datenstrukturen;
Mehrjährige Arbeitserfahrung im Datenbereich, inkl. relationale Datenmodelle, Datenarchitektur und Datenanalyse;
Sehr gute Programmierkenntnisse in oder R, idealerweise Kenntnisse von Spark / SQL;
Arbeitserfahrung in interdisziplinären Projekten;
Teamfähigkeit, Zuverlässigkeit und hohe Selbstständigkeit;
Sehr gute Deutsch- sowie gute Englisch- oder Französischkenntnisse

Business Analyst/Financial Data Engineer

Über den Job