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Team Lead - Data Engineering – Pfäffikon SZ | JobRevolt

Über den Job

Innerhalb der Solution Architecture and Engineering IT Organisation wird ein erfahrener Teamleiter gesucht, um ein leistungsstarkes Engineering-Team aufzubauen und die Lieferung einer Enterprise Data Platform sowie weiterer Initiativen zu verantworten. Die Rolle kombiniert People Leadership mit tiefer technischer Verantwortung und hat firmenweite Wirkung, um sicherzustellen, dass die Data Platform in Zusammenarbeit mit dem Platform Management Team geliefert und in der gesamten Organisation adoptiert wird.

Aufgaben

Aufbau, Führung und Weiterentwicklung eines leistungsstarken Teams von Data Engineers, inkl. Hiring und Talent Development, Balance zwischen hands-on technischer Involvierung und People Leadership sowie Förderung einer Kultur von Ownership, Business Orientation, Qualität und kontinuierlicher Verbesserung
Verantwortung für die IT-Delivery von Data Engineering Initiativen in einer komplexen, grossskaligen Landschaft, in Zusammenarbeit mit mehreren Teams und Stakeholder-Gruppen in einem anspruchsvollen und schnelllebigen Business-Umfeld
Partnerschaft mit anderen Engineering-Disziplinen (Software, Integration und AI) sowie Architecture zur Mitgestaltung der technischen Richtung für die Data Platform / Data Engineering Produkte und Sicherstellung von Synergien über die verschiedenen Teams hinweg
Vorantreiben der AI-Adoption innerhalb des Data Engineering, von AI-assisted Development und Tooling bis zur Einbettung AI-getriebener Fähigkeiten in Data Pipelines und Plattformen
Sicherstellung von Operational Excellence über die Data Platform hinweg, um sie zuverlässig, kosteneffektiv und performant zu halten und operativen Aufwand kontinuierlich zu minimieren
Zusammenarbeit mit den relevanten IT- und Platform Management Organisationen zur Umsetzung von Data Quality, Observability und Governance Themen innerhalb der Data Platform

Profil

Track Record in der Lieferung grossskaliger, komplexer Produkte in anspruchsvollen Umgebungen mit signifikanter technischer und organisatorischer Komplexität
Nachgewiesene Erfahrung (5+ Jahre) in der Führung von Engineering-Teams, inkl. People Leadership, Hiring, Coaching und Performance Development
Nachgewiesene Erfahrung im Betrieb von Plattformen in Production at Scale, inkl. Monitoring, Incident Management und Steigerung von Reliability und operativer Effizienz
Starke hands-on Expertise in hybriden Architekturen, sowohl transaktionalen/operativen Systemen als auch analytischen Plattformen (Data Warehouses, Lakes) und deren Integration
Kenntnisse und Erfahrung mit Azure, Snowflake, dbt und Python von Vorteil
Solide Engineering-Fundamentals in klassischen Core Software Engineering Practices (Testing, Architecture Patterns, CI/CD) und modernem Data Engineering (Pipeline Design, Data Modeling, Cloud Data Platforms, Data Observability)
Fähigkeit, auf verschiedenen Ebenen zu operieren: technisch stark für hands-on Beiträge und glaubwürdige technische Entscheidungen, gleichzeitig committed zur People-Seite und Entwicklung eines High-Performing Teams
Gutes Verständnis dafür, wie AI Engineering Practices verändert, von AI-assisted Development und Testing bis zu Implikationen für Data Platforms und Team Ways of Working
Starkes Stakeholder Management, Zusammenarbeit mit Architecture, Product und Business Functions und Übersetzung zwischen diesen
Kommuniziert mit Selbstvertrauen und Klarheit, destilliert technische und Delivery Trade-offs in Sprache, die bei Engineers und Business Stakeholders ankommt
Erfahrung in Financial Services und/oder Asset Management von Vorteil
Exzellente Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutsch ist ein Plus

Benefits

Moderne Arbeitsbedingungen inkl. Work-from-Home-Optionen, flexible Arbeitszeiten und Home Office Allowance für ein Arbeitsumfeld mit neuester Technologie
Diverse Kultur basierend auf gegenseitigem Respekt, Teamwork und Wertschätzung bei LGT Capital Partners
Empowerment und Investition in die persönliche und professionelle Entwicklung mit verschiedenen internen und externen Trainingsmöglichkeiten, abgestimmt auf Ambitionen und Business Needs

Team Lead - Data Engineering

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Skills

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