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Teamleader Data Science & Analytics - Financial Risk (w/m/d) – Zürich | JobRevolt

Über den Job

Als Teamleader Data Science & Analytics verantwortest du gemeinsam mit dem Product Owner die erfolgreiche Zusammenarbeit und Weiterentwicklung unserer Produkte. Du arbeitest hands-on mit ML-Modellen, führst Datenanalysen durch, baust Reportings auf und sorgst für eine gemeinsame technische und fachliche Ausrichtung im Team. Die technische Qualität der Produkte liegt in deiner Verantwortung.

Aufgaben

Gemeinsam mit dem Product Owner führst du das Team und verantwortest eine erfolgreiche Zusammenarbeit sowie die Weiterentwicklung der Produkte
Entwicklung und Verbesserung von ML-Modellen, Durchführung von Datenanalysen, Aufbau von Reportings und Mitgestaltung der Daten- und Modellarchitektur
Sorgst für gemeinsame technische und fachliche Ausrichtung im Team
Verantwortest die technische Qualität der Produkte – von der Codequalität über die Systemarchitektur bis zur technischen Planung
Bist Sparringpartner für das Team bei architektonischen und konzeptionellen Fragen
Förderst fachliche und persönliche Kompetenzen deiner Teammitglieder und achtest auf Motivation, Entwicklung und Wohlbefinden
Baust laufend Wissen über Finanzprozesse aus
Treibst Themen im Team voran, hältst Stakeholder auf dem Laufenden und machst Erfolge sichtbar
Befähigst dein Team, selbst Entscheidungen zu treffen, und schaffst ein motivierendes und positives Umfeld

Profil

Starke Führungs- und Empathiefähigkeit, positive Ausstrahlung sowie Freude am Umgang mit unterschiedlichen Persönlichkeiten und kulturellen Hintergründen
Fähigkeit, dein Team zu motivieren, zu inspirieren und psychologische Sicherheit zu schaffen
Fundierte Erfahrung entweder in Data Science mit Python oder in Analytics Engineering mit SQL
Erfahrung mit Data Pipelines, Datenmodellierung und Reporting
Kenntnisse in Software Engineering für die Zusammenarbeit mit Engineering-Teams (Gringotts)
Erfahrung mit produktiven ML-Modellen von Vorteil
Interesse an Finanzthemen wie Kreditrisiko und Betrugserkennung – Erfahrung ist ein Plus
Erfahrung mit AI-gestütztem Arbeiten, beispielsweise mit Claude Code, Agents und Skills – ist ein Plus
Offenheit und Lust, dich schnell einzuarbeiten
Reflektierter und verantwortungsvoller Umgang mit diesen Tools, statt ihnen blind zu vertrauen
Pragmatismus vor Prozess sowie die Fähigkeit, agile Prinzipien und Prozesse mit Augenmass anzuwenden
Interesse am Produkt und seiner Weiterentwicklung
Fähigkeit, in Outcomes statt in Features zu denken und den konkreten Nutzen für Kundinnen und Kunden in den Mittelpunkt zu stellen
Kannst Modellergebnisse und ihre Grenzen so erklären, dass auch Stakeholder ausserhalb des Data-Teams fundierte Entscheidungen treffen können
Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Bereitschaft, „wie es immer gemacht wurde" in Frage zu stellen und effizientere, automatisierte oder effektivere Lösungen vorzuschlagen
Mut, Dinge auszuprobieren ohne sie bis ins kleinste Detail zu planen

Rahmenbedingungen

Flexible Pensum-Optionen, auch 80% möglich

Benefits

Homeoffice Möglichkeiten
Bis zu 8 Wochen Workation
2000 EDU-Punkte für deine Weiterentwicklung
Zugang zu modernen Technologien und Tech-Radar
25 Tage Ferien
Diverse Mitarbeiterevents (Hackathons, Wandern, Ski fahren, Böötlen auf der Limmat, Lan Parties, Friday Night Drinks)
Möglichkeit, beim Techblog mitzuwirken
Exklusive Mitarbeiterpreise im Shop
Handy-, Internet- und TV-Abos zum Firmentarif

Teamleader Data Science & Analytics - Financial Risk (w/m/d)

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Profil

Rahmenbedingungen

Benefits

Skills

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