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Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW

Wissenschaftlicher Mitarbeiterin Data Science

Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW

Riggenbachstrasse 16, 4600 OltenTemporärVeröffentlicht 29.10.2026

Über den Job

Über den Job

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Data Science (60-80%) am Institute for Competitiveness and Communication der FHNW im Kompetenzcenter Social Network Analysis. Sie bearbeiten primär quantitative Forschungs- und Dienstleistungsprojekte in der Verbindung von Lehre, Forschung und Praxis. Die Stelle ist zunächst auf 3 Jahre befristet.

Aufgaben

Bearbeitung quantitativer Forschungs- und Dienstleistungsprojekte (Literaturrecherche, Datenauswertung, statistische Modellierung, Training von ML-Modellen, Softwareentwicklung)
Administrative und organisatorische Unterstützung der Projektleitenden
Mitwirkung in Kundenprojekten und Unterstützung im Tagesgeschäft
Unterstützung in der Lehre, insbesondere Betreuung studentischer Arbeiten und Wissenstransfer zwischen Lehre und Praxis

Profil

Masterabschluss in Computer Science, Statistik, Angewandter Mathematik, Physik oder ähnlichem Fach
Sehr gute Kenntnisse in quantitativen Methoden, idealerweise vertraut mit Gaussian Processes und Bayesian Optimization
Gute Programmierkenntnisse in Python und/oder R
Mehrjährige Berufserfahrung ab Bachelorabschluss
Sehr gute schriftliche und mündliche Sprachkompetenz in Deutsch und Englisch
Kundenorientiert, hochmotiviert, zuverlässig

Rahmenbedingungen

Pensum: 60-80%
Stellenbeginn: 2027-01-01 oder nach Vereinbarung
Arbeitsort: Hochschule für Wirtschaft FHNW, Riggenbachstrasse 16, 4600 Olten
Kontakt: Dr. [Dozent], Kontakt: [Email/Telefon]; HR-Fachfrau [Name], Kontakt: [Email/Telefon]

Benefits

Gehören Sie bald zu unserem Team? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

Breites Hochschulsportangebot
Kulturprogramm mit Vorträgen, Konzerten, Theater und Filmen
Gelebte Praxis der Lohngleichheit
Gezielte Förderung von Promotionsvorhaben
Jahresarbeitszeit 42 Stunden/Woche mit Option auf Teilzeit und Homeoffice
Mentoring-Programm zur Laufbahnentwicklung und Doktoratsförderung

Skills

DatenauswertungStatistische ModellierungMachine Learning ModelleSoftwareentwicklungLiteraturrechercheQuantitative ForschungSocial Network Analysis

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