Quality Assurance Engineer mit Schwerpunkt Testautomation und KI-Systeme

• Test-Management-Umgebung aufbauen, Strukturen, Testfälle und Reporting definieren und verwalten
• Teststrategie mit risikobasiertem Ansatz entwickeln und verankern
• Automatisierte E2E Tests entwickeln und in Build- und Deployment-Prozesse integrieren
• Explorative Tests, Regressionstests und Release-Tests planen und durchführen
• KI-gestützte Funktionen mit MCP-Server und RAG testen (Antwortqualität, Robustheit, Grenzfälle)
• Fehler in Jira verfolgen mit Unterstützung von Logs und Monitoring (Sentry, Splunk)
• Eng mit Requirements-Engineering, Entwicklung, Betrieb und Teamleitung zusammenarbeiten
• KI für Testing evaluieren und einführen (Testfallgenerierung, weitere Einsätze)

Von Vorteil:

• Abgeschlossene Ausbildung in Informatik (Uni, FH) oder vergleichbare Qualifikation
• Verständnis für risikobasiertes Testen und Prioritätensetzung
• Selbstständige, strukturierte, lösungs- und zielorientierte Arbeitsweise
• Erfahrung mit Test-Management-Tools (Qase, Testmo, TestRail, Xray)
• Praktische Erfahrung mit E2E-Testautomatisierung, idealerweise Playwright oder gleichwertig
• CI/CD Pipeline-Kenntnisse
• Programmierkenntnisse in mindestens einer Sprache (Java, TypeScript/JavaScript)
• Erfahrung mit manuellem Testing
• Erfahrung mit Jira und Git
• Erfahrung in agilem Umfeld (Scrum, Kanban)
• Interesse an neuen Technologien
• Kritisches und analytisches Denken
• Selbstständiges, interdisziplinäres Arbeiten und Teamfähigkeit
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Erfahrung im Hochschul- oder Bildungsumfeld
• ISTQB-Zertifizierung oder gleichwertige Praxiserfahrung
• Erfahrung im Testen von KI- / LLM-basierten Systemen
• Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
• Observability-Tools (Sentry, Splunk, Grafana)

• Arbeitsort: Zentrale Informatik, Universität Zürich
• Bewerbungsfrist: 20.11.2026
• Kontakt: Teamleitung OLAT-Projekte, Universität Zürich

• Attraktive Angebote für Mitarbeitende der Universität Zürich