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Data Generalist / Senior Data Scientist-Engineer (w/m) 80 - 100% – NZZ | JobRevolt

Über den Job

Die NZZ gehört zu den bedeutendsten privaten Medienunternehmen der Schweiz und konzentriert sich auf qualitativ hochstehende, unabhängige Publizistik. Data Science ist von zentraler Bedeutung für die Mission, datengestützte Entscheidungen zu treffen und innovative, datenbasierte Produkte zu entwickeln. In dieser Funktion bist du eine wichtige Schnittstelle im Tribe Growth (Organisationseinheit Technologie) und unterstützt aktiv das Squad- und Tribe-Leadership bei der Entwicklung der strategischen Innovations-Roadmap.

Aufgaben

Beratung von Führungskräften und fachbereichsübergreifenden Stakeholdern bei der Definition von ML-Roadmaps, Machbarkeitsanalysen und der Übersetzung von Geschäftszielen in konkrete datengetriebene Initiativen
Konzeption, Implementierung und kontinuierliche Optimierung datengetriebener Lösungen zur Unterstützung der Zielgruppensegmentierung, des Commercial Funnels und der User Journey
Aufbau, Pflege und Optimierung stabiler Daten Pipelines sowie performanter Datenmodelle unter Verwendung moderner Tools
End-to-End-Verantwortung für Machine-Learning-Modelle (Predictive & Prescriptive) – von der explorativen Datenanalyse und dem Prototyping bis hin zu Deployment, Monitoring und CI/CD (via GCP Vertex AI)
Versuchsplanung, Begleitung und Auswertung von komplexen A/B-Tests, Optimierung von Paywall- und Registrierungs-Abläufen sowie Aufbereitung aussagekräftiger Dashboards zur Fortschrittsmessung
Etablierung und Förderung moderner Standards in den Bereichen Code-Qualität, Versionierung, Reproduzierbarkeit und agiler Projektmethoden (Kanban/Scrum) innerhalb des Data-Szenarios
Eigenverantwortlicher technischer Gesamtüberblick über die Projekte sowie Sicherstellung der End-to-End-Qualität und des Lifecycle-Managements der Machine-Learning-Lösungen und Datenprodukte

Profil

Master-Abschluss in Mathematik, Statistik, Informatik oder einem anderen quantitativen Fachgebiet
Mindestens 5 - 7 Jahre nachweisbare Berufserfahrung im Data-Bereich sowie fundierte Kenntnisse in allen drei Kernbereichen der Datenlandschaft:
Data Science: Machine Learning (Predictive & Prescriptive) sowie fundierte Statistikkenntnisse
Data Engineering: Datenmodellierung, Aufbau von Datenpipelines und praktische Erfahrung mit modernen Transformationstools
Data Analytics: KPI-Definition, Datenvisualisierung und Dashboard-Entwicklung
Ausgezeichnetes Verständnis für Versuchsplanung, A/B-Testing, RCTs (Randomized Controlled Trials) und die datengetriebene Optimierung von Commercial Funnels und User Journeys
Praktische Erfahrung mit der Google Cloud Platform (GCP), vorzugsweise Vertex AI, BigQuery sowie modernen CI/CD- und Orchestrierungs-Werkzeugen
Exzellente Programmierkenntnisse in Python und SQL
Erfahrung mit der User Journey und kommerziellen Trichtern (Commercial Funnels); Erfahrung mit Paywall-, Registrierungs- und Abonnementmodellen ist sehr willkommen
Gute Kommunikationsfähigkeit in Englisch und Deutsch (mind. Niveau B) und die Fähigkeit zur funktionsübergreifenden, effektiven Zusammenarbeit mit technischen und nichttechnischen Stakeholdern
Unternehmerische Denkweise und eine ausgeprägte "Can-Do"-Mentalität, geprägt von hoher Eigeninitiative und einer pragmatischen, lösungsorientierten Arbeitsweise

Rahmenbedingungen

Pensum: 80 - 100%
Start: 1. September 2026 oder nach Vereinbarung
Ort: Büro «am Bellevue» im Herzen von Zürich
Kontakt: Isabelle Liechti, HR Business Partner

Benefits

Flexible Arbeitszeiten bei einer 40-Stunden-Woche (100%)
Teilweise Arbeit im Homeoffice
Am Geburtstag frei
5 Wochen Ferien mit der Option zum zusätzlichen Ferienkauf
Zentrale Lage am Bellevue mit Blick auf das Opernhaus und den See, in Gehdistanz zu diversen Restaurants und Einkaufsmöglichkeiten

Data Generalist / Senior Data Scientist-Engineer (w/m) 80 - 100%

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