RAG DevOps Engineer

• Entwicklung und Weiterentwicklung produktiver GenAI- und RAG-Lösungen
• Umsetzung neuer AI Use Cases von der Konzeption bis zur Production
• Prompt- und Context-Engineering sowie Evaluation und Optimierung von LLM-Lösungen
• Aufbau und Betrieb von APIs, Datenpipelines und CI/CD-Prozessen
• Einsatz von und Azure, idealerweise Azure AI Search / AI Foundry
• LLM-Tracing, Monitoring, LLMOps und kontinuierliche Qualitätsoptimierung
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Cloud-/DevOps- und Business Engineers

Sprachen:

Referenznr: 925244MH Job: RAG DevOps Engineer ((m/w/d) Region: Zürich und Region Auslastung: 100 % (Hybrid nur innerhalb der Schweiz) Start: Ende Datum:

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• Mehrjährige praktische Erfahrung mit GenAI, LLM und RAG
• Erfahrung mit produktiven RAG-Lösungen, nicht nur PoCs
• Sehr gute -Kenntnisse sowie Erfahrung mit CI/CD und automatisierten Deployments
• Erfahrung mit Azure Cloud und idealerweise LangChain/LangFuse
• Deutsch: C2
• Englisch: C1

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