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Wissenschaftliche:r Assistent:in für datengetriebene B2B-Serviceentwicklung 50 % – Winterthur | JobRevolt

Über den Job

Im Eureka-Forschungsprojekt BePro-CEND entwickeln Sie datengetriebene Lösungen für B2B-Services und zirkuläre Geschäftsmodelle in produzierenden Unternehmen. Sie arbeiten mit Forschungsinstituten und Unternehmenspartnern aus Deutschland und der Schweiz an innovativen Methoden und Services für die industrielle Praxis.

Aufgaben

Konzipierung und Implementierung funktionsfähiger Prototypen für LLM- und agentenbasierte Services in Python, beispielsweise unter Einsatz von Retrieval-Augmented Generation (RAG) und dem Model Context Protocol (MCP)
Integration unterschiedlicher Datenquellen, Wissensbestände und digitale Werkzeuge in die entwickelten Services sowie Evaluierung von Qualität, Zuverlässigkeit und praktischem Nutzen
Entwicklung ökonometrischer oder spieltheoretischer Modelle zur Analyse und Gestaltung von Pricing-Strategien im B2B-Umfeld
Durchführung von Interviews und Nutzertests mit Unternehmenspartnern zur Ermittlung von Anforderungen und Validierung der entwickelten Prototypen und Modelle
Erprobung und Validierung der entwickelten Methoden und Prototypen gemeinsam mit produzierenden Unternehmen in konkreten industriellen Anwendungsfällen
Wissenschaftliche und praxisorientierte Dokumentation der Ergebnisse, Unterstützung der Koordination mit nationalen und internationalen Projektpartnern
Unterstützung bei anderen Projekten zu Service- oder Business-Engineering Themen nach Bedarf
Unterrichtsassistenz nach Bedarf möglich

Profil

Bachelor in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science, Volkswirtschaftslehre, Betriebswirtschaftslehre oder verwandte Fachrichtung
Gute Programmierkenntnisse in Python, idealerweise Erfahrung mit Large Language Models
Kenntnisse in quantitativen Methoden, insbesondere ökonometrischer oder spieltheoretischer Modellierung, oder Motivation zur Einarbeitung
Interesse für B2B-Geschäftsmodelle, Pricing-Strategien und datenbasierte Umsetzung der Circular Economy in produzierenden Unternehmen
Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise; Freude an Zusammenarbeit mit Unternehmen sowie interdisziplinären und internationalen Forschungspartnern
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Von Vorteil: Erfahrungen mit RAG-Architekturen, agentenbasierten Systemen, MCP, einschlägigen Python-Frameworks für LLM-Anwendungen, Aufbereitung und Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten, Geschäftsmodellinnovation, industrielle Services oder Circular Economy

Rahmenbedingungen

Pensum: 50%
Arbeitsbeginn: Per sofort oder nach Vereinbarung
Befristet für ein Jahr mit Option auf Verlängerung
Ort: ZHAW School of Engineering, Winterthur

Benefits

Möglichkeit, Assistenzstelle mit weiterführendem Ausbildungsprogramm (z.B. Masterstudium) zu verbinden
Arbeit an anspruchsvollen praxisorientierten Forschungsprojekten
Zusammenarbeit mit internationalen und interdisziplinären Partnern

Wissenschaftliche:r Assistent:in für datengetriebene B2B-Serviceentwicklung 50 %

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Benefits

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